Malásia

IPs residenciais reais

Proxies residenciais do Malásia

Proxies residenciais malaios são endereços IP reais de residências na Malásia, atribuídos por provedores de internet residenciais como TM (Unifi), Maxis, Digi e Yes (YTL). Com eles, você navega, faz scraping e verifica lojas, preços e conteúdos malaios como um usuário genuíno dentro do país — em Kuala Lumpur, Cyberjaya, Petaling Jaya e Johor Bahru — em vez de usar um IP de datacenter que a Shopee Malaysia, a Lazada Malaysia e os bloqueios geográficos locais identificam e barram na hora.

Teste por US$ 1,99/GB Entrar com o Google

HTTP / SOCKS5Segmentação por cidade e ISPTráfego que nunca expiraLimpeza verificada mensalmente

111.201IPs no pool

25+Cidades cobertas

32Redes de ISP

200 msLatência mediana

99.7%Estritamente limpos

Proxies residenciais do Malásia, em resumo

Os proxies residenciais do Malásia são endereços IP reais de residências Malásia, atribuídos por provedores de internet residenciais. Eles permitem navegar, fazer scraping e verificar sites, preços e conteúdos Malásia como um usuário genuíno dentro do país — em vez de partir de um IP de datacenter que os sites locais sinalizam e bloqueiam.

Tipo de pool: Residencial, multi-ISP
Cidades cobertas: Kuala Lumpur, Cyberjaya, Petaling Jaya
Principais ISPs: TM (Unifi) · Dotcom Sdn Bhd · Maxis
Protocolos: HTTP, SOCKS5
Rotação: Por requisição ou fixa
Precisão geográfica: 99.95%
Limpeza do pool: 99.7% clean
Preços: from $2.00/GB
Última medição: 2026-06-23
Suporte: 24/7

Por que as equipes escolhem nosso pool Malásia

IPs residenciais reais, segmentação precisa e qualidade que você não precisa aceitar só na confiança.

IPs residenciais reais

Conexões residenciais genuínas de provedores de internet residenciais Malásia — não faixas de datacenter que são bloqueadas de imediato.

Segmentação por cidade e ISP

Segmente cidades e operadoras específicas onde a profundidade do pool permite — até o nível do provedor.

Rotativos ou fixos

Rotação por requisição para escala, ou sessões fixas de até ~72h para fluxos de várias etapas.

HTTP e SOCKS5

Funciona com qualquer cliente, scraper ou stack de automação, sem configuração extra.

Origem ética

IPs de uma rede residencial opt-in — usuários reais que consentiram em compartilhar banda.

Limpeza verificada, mensalmente

Medimos o pool novamente todos os meses e publicamos os números, para que se mantenham atualizados.

Qualidade que você pode verificar

Todo mês rodamos o mesmo benchmark — uma amostra aleatória de IPs avaliada com o Scamalytics, latência testada a partir de um VPS neutro e precisão geográfica conferida em bancos de dados independentes. Os números abaixo refletem a produção, não uma rodada de laboratório em condições ideais.

Limpeza Scamalytics · 100.000 IPs

Estritamente limpos99.7%

Contaminação por datacenter0%

Em alguma blacklist0.2%

Baixo risco de fraude (0–19)99.4%

Precisão geográfica99.95%

Latência e velocidade VPS → Cloudflare

Latência mediana200ms

Latência p90 / p95276 / 427 ms

Sucesso de conexão99.4%

Throughput (mediana / p95)2.24 / 6.18 MB/s

Conclusão de arquivos grandes94%

Composição da rede

Tipo de conexão100% residencial

Redes de ISP (ASN)32

Modos de rotaçãopor requisição · fixa

Principais operadorasTM (Unifi) · Dotcom Sdn Bhd · Maxis

Medido em 100.000 endereços a partir de um VPS neutro contra a edge da Cloudflare, com dados precisos até o último benchmark. Uma nova rodada pode variar por uma pequena margem, mas os números refletem plenamente a ordem de grandeza e são uma base sólida para avaliar se o pool atende ao seu caso de uso. O sucesso de scraping por alvo não é publicado — ele depende do seu fingerprint e da sua configuração, não apenas do IP.

benchmark.py — benchmark aberto do pool

O benchmark aberto por trás dos números acima. Ele pega uma amostra aleatória de IPs do pool e mede quatro coisas — limpeza (risco de fraude no Scamalytics, datacenter, blacklist e precisão geográfica), latência (ida e volta até a edge da Cloudflare e a ip-api), rotação (IPs únicos, ASNs e sub-redes /24) e throughput (velocidade de download e time-to-first-byte) — e então reporta cada uma. É publicado por completo para que a metodologia por trás de cada número permaneça aberta à inspeção.

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
JETPROXY — POOL BENCHMARK

End-to-end audit of a residential proxy pool. A single run measures cleanliness,
latency, rotation and throughput, then prints every metric as one list.

  Cleanliness   fraud-risk, datacenter, blacklist and geo-accuracy (Scamalytics)
  Latency       Cloudflare edge (responsiveness) and ip-api origin (round-trip)
  Rotation      unique IPs / ASNs / subnets, success rate, country match
  Throughput    median & p95 download speed, time-to-first-byte, drop rate

Every stage size is a parameter, so the same script runs a quick check or a deep
audit:

    python benchmark.py --country ID
    python benchmark.py --quality 200 --downloads 50 --latency 1000 --rotation 5000 --country ID
    python benchmark.py --proxies proxies.txt --country ID --json result.json

Proxies   paste at the prompt (one per line) or pass --proxies FILE.
          host:port:user:pass  ·  host:port  ·  user:pass@host:port
The Scamalytics key for the cleanliness stage is read from the environment or
../.env (SCAMALYTICS_USER + SCAMALYTICS_KEY); without it that stage is skipped.
"""
from __future__ import annotations

import argparse
import asyncio
import csv
import ipaddress
import json
import os
import re
import statistics
import sys
import time
from collections import Counter
from datetime import datetime

try:
    sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")
    sys.stderr.reconfigure(encoding="utf-8")
except Exception:
    pass

try:
    import aiohttp
    from rich.console import Console
    from rich.table import Table
    from rich import box
except ImportError:
    print("\n[!] Need: pip install aiohttp rich\n")
    sys.exit(1)

console = Console()

# ── endpoints ────────────────────────────────────────────────────────────────

IP_ENDPOINT = ("http://ip-api.com/json/?fields="
               "status,message,country,countryCode,regionName,city,isp,as,org,query")
CF_TRACE = "https://speed.cloudflare.com/cdn-cgi/trace"   # tiny edge response (~350 B)

FILE_MB = 10
DOWN_URL = f"https://speed.cloudflare.com/__down?bytes={FILE_MB * 1_000_000}"
SCAM_HOST = "https://api11.scamalytics.com/v3"            # US node (api12 = EU)


SCORE_CONCURRENCY = 10
DOWN_CONCURRENCY = 3   # downloads share the local uplink — keep low so the exit node is the bottleneck



# ── proxy parsing ──────────────────────────────────────────────────────────────

def parse_proxy(raw: str):
    """host:port | host:port:user:pass | user:pass@host:port | scheme://..."""
    raw = raw.strip()
    if not raw or raw.startswith("#"):
        return None
    scheme = "http"
    if "://" in raw:
        scheme, raw = raw.split("://", 1)
    user = pwd = host = port = None
    if "," in raw:
        parts = [p.strip() for p in raw.split(",")]
        if len(parts) == 4:
            host, port, user, pwd = parts
        elif len(parts) == 2:
            host, port = parts
        else:
            return None
    elif "@" in raw:
        cred, hostport = raw.rsplit("@", 1)
        if ":" in cred:
            user, pwd = cred.split(":", 1)
        host, port = hostport.rsplit(":", 1)
    else:
        parts = raw.split(":")
        if len(parts) == 2:
            host, port = parts
        elif len(parts) == 4:
            host, port, user, pwd = parts
        else:
            return None
    try:
        port = int(port)
    except (ValueError, TypeError):
        return None
    return {"scheme": scheme, "host": host, "port": port, "user": user, "pwd": pwd,
            "url": f"{scheme}://{host}:{port}", "label": f"{host}:{port}"}


def subnet24(ip: str) -> str:
    try:
        return str(ipaddress.ip_network(ip + "/24", strict=False))
    except ValueError:
        return ""


def pct(values, p):
    if not values:
        return 0.0
    s = sorted(values)
    k = min(len(s) - 1, max(0, int(round(p / 100 * (len(s) - 1)))))
    return s[k]


# ── ip-api request (identity + geo + round-trip) ───────────────────────────────

def _fail(idx, proxy, err, latency):
    return {"idx": idx, "ok": False, "proxy": proxy["label"], "error": err, "latency": latency}


async def _one_attempt(session, proxy, idx, timeout):
    t0 = time.perf_counter()
    auth = aiohttp.BasicAuth(proxy["user"], proxy["pwd"]) if proxy["user"] else None
    try:
        async with session.get(IP_ENDPOINT, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                               timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as r:
            latency = (time.perf_counter() - t0) * 1000
            if r.status != 200:
                return _fail(idx, proxy, f"HTTP {r.status}", latency)
            data = await r.json(content_type=None)
            if data.get("status") != "success":
                return _fail(idx, proxy, data.get("message", "api error"), latency)
            ip = data.get("query", "")
            asn = data.get("as", "").split(" ")[0] if data.get("as") else ""
            return {"idx": idx, "ok": True, "proxy": proxy["label"], "ip": ip,
                    "country": data.get("country", ""), "cc": data.get("countryCode", ""),
                    "region": data.get("regionName", ""), "city": data.get("city", ""),
                    "isp": data.get("isp") or data.get("org", ""), "asn": asn,
                    "org": data.get("org") or data.get("as", ""),
                    "subnet": subnet24(ip), "latency": latency, "error": ""}
    except asyncio.TimeoutError:
        return _fail(idx, proxy, "timeout", (time.perf_counter() - t0) * 1000)
    except Exception as e:
        return _fail(idx, proxy, type(e).__name__, (time.perf_counter() - t0) * 1000)


async def fetch(session, proxy, sem, idx, timeout, max_retries=2):
    async with sem:
        res = None
        for attempt in range(1, max_retries + 2):
            res = await _one_attempt(session, proxy, idx, timeout)
            if res["ok"]:
                res["attempts"] = attempt
                res["first_try_ok"] = (attempt == 1)
                return res
        res["attempts"] = max_retries + 1
        res["first_try_ok"] = False
        return res


# ── Cloudflare edge probe (responsiveness + nearest datacenter) ────────────────

async def cf_probe(proxy, sem, timeout):
    """One warm-up request opens the tunnel + TLS, then the next request on the same
    kept-alive connection is timed — so the figure is the edge round-trip, not the
    one-off connection setup."""
    async with sem:
        auth = aiohttp.BasicAuth(proxy["user"], proxy["pwd"]) if proxy["user"] else None
        try:
            async with aiohttp.ClientSession(connector=aiohttp.TCPConnector(limit=2, ssl=False)) as sess:
                async with sess.get(CF_TRACE, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                    timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=15)) as w:
                    await w.read()
                t0 = time.perf_counter()
                async with sess.get(CF_TRACE, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                    timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as r:
                    txt = await r.text()
                    rtt = (time.perf_counter() - t0) * 1000
                    if r.status != 200:
                        return {"ok": False, "error": f"HTTP {r.status}"}
                    d = {}
                    for ln in txt.splitlines():
                        if "=" in ln:
                            k, v = ln.split("=", 1)
                            d[k] = v
                    return {"ok": True, "rtt": rtt, "ip": d.get("ip", ""),
                            "loc": d.get("loc", ""), "colo": d.get("colo", "")}
        except asyncio.TimeoutError:
            return {"ok": False, "error": "timeout"}
        except Exception as e:
            return {"ok": False, "error": type(e).__name__}


# ── download (throughput + TTFB + mid-transfer drops) ──────────────────────────

async def download(proxy, sem, idx, timeout, retries):
    async with sem:
        auth = aiohttp.BasicAuth(proxy["user"], proxy["pwd"]) if proxy["user"] else None
        last_err = ""
        dropped_at = []
        for attempt in range(1, retries + 2):
            try:
                async with aiohttp.ClientSession(connector=aiohttp.TCPConnector(limit=4, ssl=False)) as sess:
                    country = "?"
                    try:
                        async with sess.get(CF_TRACE, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                            timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=15)) as tr:
                            for ln in (await tr.text()).splitlines():
                                if ln.startswith("loc="):
                                    country = ln[4:].strip() or "?"
                    except Exception:
                        pass
                    t0 = time.perf_counter()
                    async with sess.get(DOWN_URL, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                        timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as r:
                        if r.status != 200:
                            last_err = f"HTTP {r.status}"
                            continue
                        first = None
                        nbytes = 0
                        try:
                            async for chunk in r.content.iter_chunked(65536):
                                if first is None:
                                    first = time.perf_counter()
                                nbytes += len(chunk)
                        except Exception as stream_err:
                            if nbytes > 0:
                                dropped_at.append(nbytes)
                                last_err = f"dropped@{nbytes // 1_000_000}MB"
                            else:
                                last_err = type(stream_err).__name__
                            continue
                        end = time.perf_counter()
                        if nbytes == 0:
                            last_err = "empty"
                            continue
                        ttfb = (first - t0) * 1000 if first else 0
                        dl_time = (end - first) if first and end > first else (end - t0)
                        mbps = (nbytes / 1_000_000) / dl_time if dl_time > 0 else 0
                        return {"idx": idx, "ok": True, "country": country, "bytes": nbytes,
                                "ttfb_ms": ttfb, "mbps": mbps, "dropped": bool(dropped_at), "error": ""}
            except asyncio.TimeoutError:
                last_err = "timeout"
            except Exception as e:
                last_err = type(e).__name__
        return {"idx": idx, "ok": False, "country": "?", "bytes": 0, "ttfb_ms": 0,
                "mbps": 0, "dropped": bool(dropped_at), "error": last_err}


# ── Scamalytics scoring ────────────────────────────────────────────────────────

def load_creds():
    user = os.environ.get("SCAMALYTICS_USER")
    key = os.environ.get("SCAMALYTICS_KEY")
    if user and key:
        return user.strip(), key.strip()
    found = {}
    for path in ("../.env", "../.env.local", ".env"):
        p = os.path.join(os.path.dirname(__file__), path)
        if os.path.exists(p):
            with open(p, encoding="utf-8") as f:
                for line in f:
                    m = re.match(r'\s*(SCAMALYTICS_USER|SCAMALYTICS_KEY)\s*=\s*"?([^"\s]+)"?', line)
                    if m:
                        found[m.group(1)] = m.group(2)
    return found.get("SCAMALYTICS_USER"), found.get("SCAMALYTICS_KEY")


def parse_scam(ip, data):
    s = data.get("scamalytics", {})
    if s.get("status") != "ok":
        return {"ip": ip, "ok": False, "error": s.get("status") or "bad_response"}
    ext = data.get("external_datasources", {})
    score = s.get("scamalytics_score")
    risk = s.get("scamalytics_risk", "?")
    px = s.get("scamalytics_proxy", {})
    is_dc = bool(px.get("is_datacenter"))
    is_vpn = bool(px.get("is_vpn"))
    fh = bool(ext.get("firehol", {}).get("is_proxy"))
    ips_bl = bool(ext.get("ipsum", {}).get("ip_blacklisted"))
    sh = bool(ext.get("spamhaus_drop", {}).get("ip_blacklisted"))
    x4 = bool(ext.get("x4bnet", {}).get("is_blacklisted_spambot"))
    on_bl = bool(s.get("is_blacklisted_external")) or fh or ips_bl or sh or x4
    cc = (ext.get("dbip", {}).get("ip_country_code")
          or ext.get("ipinfo", {}).get("ip_country_code")
          or ext.get("maxmind_geolite2", {}).get("ip_country_code")
          or ext.get("ip2proxy_lite", {}).get("ip_country_code") or "?")
    isp = (ext.get("dbip", {}).get("isp_name")
           or ext.get("ip2proxy_lite", {}).get("isp_name")
           or s.get("scamalytics_isp") or "?")
    asn = ext.get("ipinfo", {}).get("asn") or ext.get("ip2proxy_lite", {}).get("asn") or "?"
    return {"ip": ip, "ok": True, "error": "", "score": score if isinstance(score, int) else 0,
            "risk": risk, "is_dc": is_dc, "is_vpn": is_vpn, "on_bl": on_bl,
            "country": cc, "isp": isp, "asn": asn,
            "credits": s.get("credits", {}).get("remaining"),
            "strict_clean": (risk == "low" and not is_dc and not on_bl)}


async def score_one(session, user, key, ip, sem):
    async with sem:
        try:
            async with session.get(f"{SCAM_HOST}/{user}/", params={"key": key, "ip": ip},
                                   timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=20)) as r:
                return parse_scam(ip, await r.json(content_type=None))
        except Exception as e:
            return {"ip": ip, "ok": False, "error": type(e).__name__}


# ── stage runners ──────────────────────────────────────────────────────────────

def progress(tag, done, total):
    step = max(1, total // 10)
    if done % step == 0 or done == total:
        console.print(f"   [{tag}] {done}/{total}", highlight=False)


async def run_ipapi(proxies, n, concurrency, timeout, retries, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(concurrency)
    conn = aiohttp.TCPConnector(limit=concurrency * 3, ssl=False)
    out = []
    async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as http:
        tasks = [asyncio.create_task(fetch(http, proxies[i % len(proxies)], sem, i, timeout, retries))
                 for i in range(n)]
        for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
            out.append(await coro)
            progress(tag, done, n)
    return out


async def run_cf(proxies, n, concurrency, timeout, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(concurrency)
    tasks = [asyncio.create_task(cf_probe(proxies[i % len(proxies)], sem, timeout))
             for i in range(n)]
    out = []
    for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
        out.append(await coro)
        progress(tag, done, n)
    return out


async def run_download(proxies, n, timeout, retries, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(DOWN_CONCURRENCY)
    tasks = [asyncio.create_task(download(proxies[i % len(proxies)], sem, i, timeout, retries))
             for i in range(n)]
    out = []
    for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
        out.append(await coro)
        progress(tag, done, n)
    return out


async def score_ips(ips, user, key, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(SCORE_CONCURRENCY)
    out = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [asyncio.create_task(score_one(session, user, key, ip, sem)) for ip in ips]
        for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
            out.append(await coro)
            progress(tag, done, len(ips))
    return out


# ── input ──────────────────────────────────────────────────────────────────────

def read_proxies(path):
    if path:
        with open(path, encoding="utf-8") as f:
            lines = f.readlines()
    else:
        console.print("Paste proxies (one per line), then an empty line:")
        lines = []
        while True:
            try:
                ln = input()
            except EOFError:
                break
            if ln.strip() == "":
                if lines:
                    break
                continue
            lines.append(ln)
    return [p for p in (parse_proxy(l) for l in lines) if p]


def fmt(v, suffix=""):
    return f"{v}{suffix}"


# ── main ─────────────────────────────────────────────────────────────────────

def build_report(M):
    t = Table(title="POOL BENCHMARK — RESULTS", box=box.DOUBLE_EDGE, header_style="bold cyan",
              title_style="bold green")
    t.add_column("Metric", style="cyan")
    t.add_column("Value", style="bold white", justify="right")
    for section, rows in M["sections"]:
        t.add_row(f"[bold yellow]{section}[/]", "")
        for k, v in rows:
            t.add_row(f"  {k}", str(v))
    console.print()
    console.print(t)


async def run(args, proxies):
    M = {"label": args.label, "country": args.country or None,
         "timestamp": datetime.now().isoformat(timespec="seconds"),
         "proxies_input": len(proxies), "stages": {}}
    user = key = None

    # 1 — cleanliness (Scamalytics)

    clean_rows = []
    if not args.no_quality and args.quality > 0:
        user, key = load_creds()
        if not user or not key:
            console.print("[yellow]Scamalytics key not found — skipping cleanliness stage.[/]")
        else:
            console.rule(f"[bold]Cleanliness — {args.quality} IPs[/]")
            collected = await run_ipapi(proxies, int(args.quality * 1.6) + 10,
                                        args.concurrency, 15, 1, "collect")
            uniq = {}
            for r in collected:
                if r.get("ok") and r.get("ip") and r["ip"] not in uniq:
                    uniq[r["ip"]] = r
            ips = list(uniq.keys())[:args.quality]
            scored = await score_ips(ips, user, key, "score")
            ok = [r for r in scored if r.get("ok")]
            n = len(ok)
            if n:
                strict = sum(r["strict_clean"] for r in ok) / n * 100
                low = sum(1 for r in ok if r["risk"] == "low") / n * 100
                dc = sum(r["is_dc"] for r in ok) / n * 100
                bl = sum(r["on_bl"] for r in ok) / n * 100
                vpn = sum(r["is_vpn"] for r in ok)
                geo = None
                if args.country:
                    geo = sum(1 for r in ok if (r["country"] or "").upper() == args.country.upper()) / n * 100
                M["stages"]["cleanliness"] = {
                    "n": n, "strict_clean_pct": round(strict, 1), "low_risk_pct": round(low, 1),
                    "datacenter_pct": round(dc, 1), "blacklist_pct": round(bl, 1),
                    "geo_accuracy_pct": round(geo, 1) if geo is not None else None, "vpn": vpn}
                clean_rows = [("Strictly clean", f"{strict:.1f}%"),
                              ("Low fraud-risk (0–19)", f"{low:.1f}%"),
                              ("Datacenter", f"{dc:.1f}%"),
                              ("Blacklisted", f"{bl:.1f}%")]
                if geo is not None:
                    clean_rows.append((f"Geo-accuracy ({args.country.upper()})", f"{geo:.1f}%"))
                # per-IP CSV

                ts = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
                with open(f"benchmark_ips_{ts}.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
                    w = csv.writer(f)
                    w.writerow(["ip", "score", "risk", "is_datacenter", "is_vpn", "on_blacklist",
                                "country", "isp", "asn", "strict_clean"])
                    for r in scored:
                        if r.get("ok"):
                            w.writerow([r["ip"], r["score"], r["risk"], r["is_dc"], r["is_vpn"],
                                        r["on_bl"], r["country"], r["isp"], r["asn"], r["strict_clean"]])

    # 2 — throughput

    console.rule(f"[bold]Throughput — {args.downloads} downloads[/]")
    dl = await run_download(proxies, args.downloads, 60, 1, "download")
    dok = [r for r in dl if r["ok"]]
    dl_rows = []
    if dok:
        mbps = [r["mbps"] for r in dok]
        ttfb = [r["ttfb_ms"] for r in dok]
        nodrop = sum(1 for r in dl if r["ok"] and not r["dropped"]) / len(dl) * 100
        M["stages"]["throughput"] = {
            "n": len(dl), "ok": len(dok),
            "median_mbps": round(statistics.median(mbps), 2), "p95_mbps": round(pct(mbps, 95), 2),
            "median_ttfb_ms": round(statistics.median(ttfb)), "completed_no_drop_pct": round(nodrop, 1)}
        dl_rows = [("Median download", f"{statistics.median(mbps):.1f} MB/s ({statistics.median(mbps)*8:.0f} Mbps)"),
                   ("p95 download", f"{pct(mbps,95):.1f} MB/s ({pct(mbps,95)*8:.0f} Mbps)"),
                   ("Median TTFB", f"{statistics.median(ttfb):.0f} ms"),
                   ("Completed without drop", f"{nodrop:.0f}%")]

    # 3 — latency (Cloudflare edge + ip-api origin)

    console.rule(f"[bold]Latency — {args.latency} probes[/]")
    cf = await run_cf(proxies, args.latency, args.concurrency, 15, "cf")
    cfok = [r for r in cf if r["ok"]]
    lat_rows = []
    if cfok:
        rtts = [r["rtt"] for r in cfok]
        colo = Counter(r["colo"] for r in cfok if r["colo"]).most_common(1)
        M["stages"].setdefault("latency", {})
        M["stages"]["latency"]["cloudflare"] = {
            "n": len(cfok), "p50_ms": round(statistics.median(rtts)),
            "p90_ms": round(pct(rtts, 90)), "p95_ms": round(pct(rtts, 95)),
            "top_colo": colo[0][0] if colo else None}
        lat_rows += [("Cloudflare edge — p50", f"{statistics.median(rtts):.0f} ms"),
                     ("Cloudflare edge — p90", f"{pct(rtts,90):.0f} ms"),
                     ("Cloudflare edge — p95", f"{pct(rtts,95):.0f} ms")]
        if colo:
            lat_rows.append(("Nearest datacenter", colo[0][0]))

    # 4 — rotation (also yields ip-api round-trip latency)

    console.rule(f"[bold]Rotation — {args.rotation} requests[/]")
    rot = await run_ipapi(proxies, args.rotation, args.concurrency, args.timeout, 2, "rotation")
    rok = [r for r in rot if r["ok"]]
    rot_rows = []
    if rok:
        uips = {r["ip"] for r in rok if r.get("ip")}
        uasn = {r["asn"] for r in rok if r.get("asn")}
        usub = {r["subnet"] for r in rok if r.get("subnet")}
        success = len(rok) / len(rot) * 100
        first = sum(1 for r in rok if r.get("first_try_ok")) / len(rot) * 100
        cmatch = None
        if args.country:
            cmatch = sum(1 for r in rok if (r["cc"] or "").upper() == args.country.upper()) / len(rok) * 100
        ipapi_rtts = [r["latency"] for r in rok]
        M["stages"]["rotation"] = {
            "n": len(rot), "success_pct": round(success, 1), "first_try_pct": round(first, 1),
            "unique_ips": len(uips), "unique_asns": len(uasn), "unique_subnets": len(usub),
            "country_match_pct": round(cmatch, 2) if cmatch is not None else None}
        M["stages"].setdefault("latency", {})
        M["stages"]["latency"]["ip_api"] = {
            "n": len(ipapi_rtts), "p50_ms": round(statistics.median(ipapi_rtts)),
            "p90_ms": round(pct(ipapi_rtts, 90))}
        lat_rows += [("ip-api origin — p50", f"{statistics.median(ipapi_rtts):.0f} ms"),
                     ("ip-api origin — p90", f"{pct(ipapi_rtts,90):.0f} ms")]
        rot_rows = [("Success rate", f"{success:.1f}%"),
                    ("First-try success", f"{first:.1f}%"),
                    ("Unique exit IPs", f"{len(uips)}"),
                    ("Unique networks (ASN)", f"{len(uasn)}"),
                    ("Unique /24 subnets", f"{len(usub)}")]
        if cmatch is not None:
            rot_rows.append((f"Country match ({args.country.upper()})", f"{cmatch:.2f}%"))

    M["sections"] = [s for s in [
        ("CLEANLINESS", clean_rows), ("LATENCY", lat_rows),
        ("ROTATION", rot_rows), ("THROUGHPUT", dl_rows)] if s[1]]
    build_report(M)

    out_path = args.json or f"benchmark_{args.label}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
    M.pop("sections", None)
    with open(out_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(M, f, indent=2, ensure_ascii=False)
    console.print(f"\n[green]✓[/] Saved: [bold]{out_path}[/]")


def main():
    ap = argparse.ArgumentParser(description="Jetproxy pool benchmark")
    ap.add_argument("--quality", type=int, default=100, help="IPs scored for cleanliness")
    ap.add_argument("--downloads", type=int, default=50, help="download samples")
    ap.add_argument("--latency", type=int, default=1000, help="latency probes")
    ap.add_argument("--rotation", type=int, default=2000, help="rotation requests")
    ap.add_argument("--concurrency", type=int, default=20)
    ap.add_argument("--timeout", type=float, default=15.0)
    ap.add_argument("--country", default="", help="expected ISO code for geo-accuracy")
    ap.add_argument("--proxies", default="", help="proxy list file (else paste)")
    ap.add_argument("--label", default="pool")
    ap.add_argument("--json", default="")
    ap.add_argument("--no-quality", action="store_true", help="skip the cleanliness stage")
    args = ap.parse_args()

    console.print("\n[bold cyan]═══  JETPROXY — POOL BENCHMARK  ═══[/]\n")
    proxies = read_proxies(args.proxies)
    if not proxies:
        console.print("[red]No valid proxies.[/]")
        return
    console.print(f"[green]✓[/] Proxies loaded: [bold]{len(proxies)}[/]")
    asyncio.run(run(args, proxies))


if __name__ == "__main__":
    try:
        main()
    except KeyboardInterrupt:
        console.print("\n[yellow]Interrupted.[/]")

Segmente até o nível da cidade

“Média online” é o número médio de dispositivos distintos conectados e disponíveis ao mesmo tempo — não um total acumulado. Agrupado em Alta / Média / Baixa.

RegiõesCidadesProvedores

Região	Latência	Média online	Pool
Selangor	197 ms	~3.849	Alta
Kuala Lumpur	198 ms	~3.389	Alta
Johor	198 ms	~794	Alta
Penang	192 ms	~417	Alta
Sabah	232 ms	~335	Alta
Perak	201 ms	~296	Média
Melaka	199 ms	~216	Média
Negeri Sembilan	198 ms	~209	Média
Sarawak	228 ms	~201	Baixa
Kedah	196 ms	~74	Baixa
Kelantan	199 ms	~51	Baixa
Pahang	195 ms	~35	Baixa
Terengganu	202 ms	~25	Baixa

Cidade	Latência	Média online	Pool
Kuala Lumpur	198 ms	~3.578	Alta
Cyberjaya	203 ms	~1.306	Alta
Petaling Jaya	190 ms	~893	Alta
Johor Bahru	199 ms	~580	Alta
Puchong	202 ms	~578	Alta
Subang Jaya	193 ms	~427	Alta
Shah Alam	194 ms	~355	Alta
Kajang	192 ms	~280	Alta
Kota Kinabalu	233 ms	~278	Alta
Ipoh	201 ms	~275	Média
George Town	193 ms	~202	Média
Seremban	198 ms	~171	Média
Malacca	199 ms	~160	Média
Kuching	223 ms	~156	Média
Bayan Lepas	190 ms	~118	Média
Scientex Park	198 ms	~96	Média
Klang	190 ms	~64	Baixa
Alor Star	192 ms	~55	Baixa
Kota Bharu	198 ms	~51	Baixa
Cheras	198 ms	~51	Baixa
Kampong Masjid Tanah	211 ms	~49	Baixa
Skudai	216 ms	~47	Baixa
Ampang	228 ms	~44	Baixa
Seri Kembangan	193 ms	~42	Baixa
Sungai Buloh	196 ms	~35	Baixa

Provedor	Latência	Média online	Pool
TM (Unifi)fixa	200 ms	~7.597	Alta
Dotcom Sdn Bhdfixa	180 ms	~1.130	Alta
Maxisfixa	199 ms	~852	Alta
Digimóvel	195 ms	~200	Alta
Allofixa	179 ms	~33	Média
Yes (YTL)fixa	224 ms	~33	Média
Freshtel Group SDN BHDfixa	176 ms	~17	Baixa
Extreme Broadbandfixa	210 ms	~10	Baixa
HighFifixa	170 ms	~10	Baixa
Gigabit Fiberfixa	187 ms	~9	Baixa

Precisão geográfica — todo IP vendido como Malásia resolve para Malásia em três bancos de dados geográficos independentes (db-ip, MaxMind, ipinfo); a alta precisão geográfica é o sinal em que os geo-gates locais se baseiam.

Proxies do Malásia por caso de uso

Organizado pelo que você está fazendo, não pela plataforma. Os serviços locais aparecem onde fazem diferença.

E-commerce e pesquisa de mercado

Confira lojas, preços e anúncios locais de dentro do mercado.

Monitoramento de lojas
Acompanhamento de preços locais
Pesquisa de vendedores

Shopee MalaysiaLazada MalaysiaPG MallLelongZalora Malaysia

Verificação e desempenho de anúncios

Veja como anúncios, criativos e SERP aparecem para um usuário local — sem troca manual.

SERP local
Conferência de criativos
Páginas de destino

TikTok Shop MalaysiaFacebook MarketplaceInstagram

Viagens e inteligência de preços

Capture tarifas de voos e hotéis do jeito que um cliente local as vê.

Tarifas com preço por geo
Monitoramento de ofertas
Comparação de tarifas

AirAsia / AirAsia MOVEMalaysia AirlinesAgodaBooking.comKlook Malaysia

Streaming e verificação geográfica

Verifique catálogos com bloqueio regional e geo-gates a partir do local certo.

Conferências geográficas
Verificação de catálogo
Disponibilidade regional

Astro GOsookaUnifi TVTontonViu Malaysia

Classificados e anúncios locais

Monitore usados, veículos e aluguéis nos classificados locais.

Monitoramento de anúncios
Acompanhamento de preços
Cobertura regional

Mudah.myCarlist.myCarsome MalaysiaCarousell MalaysiamyTukar

Dev e automação

IPs residenciais para pipelines, testes e coleta de dados permitida via API.

Integração de pipeline
Gerenciamento de API
Sessões fixas

PythonScrapycURLGitHub

Além dos sites locais, o mesmo pool Malásia funciona para as grandes plataformas globais — Google, Meta, Amazon, YouTube, TikTok e Netflix — vistas a partir da localidade Malásia: preços locais, anúncios, catálogos, SERP e conteúdo.

Desenvolvedor API

Gere endpoints com escopo no Malásia pelo painel, copie snippets testados ou automatize listas de proxies pela API pública. Cidade, ISP, sessões fixas e listas salvas ficam em um único fluxo de trabalho organizado.

Documentação da API

1import requests
2 
3headers = {"x-api-key": "gpx_live_YOUR_KEY"}
4payload = {
5  "country_code": "MY",
6  "city": "Kuala Lumpur",
7  "session_type": "sticky",
8  "quantity": 5,
9  "protocol": "socks5"
10}
11 
12response = requests.post(
13  "https://jetproxy.io/api/v1/generate",
14  headers=headers,
15  json=payload,
16  timeout=30
17)
18print(response.json()["proxies"])

Pacotes sem condições ocultas

Maior volume significa menor preço por gigabyte. Sem assinaturas nem taxas ocultas.

1 GB$3.70

$3.70 / GB

Selecionar

5 GB$18.00

$3.60 / GB

Selecionar

10 GB$34.50

$3.45 / GB

Selecionar

Popular

25 GB$80.00

$3.20 / GB

Selecionar

50 GB$147.50

$2.95 / GB

Selecionar

100 GB$270.00

$2.70 / GB

Selecionar

250 GB$612.50

$2.45 / GB

Selecionar

500 GB$1,100.00

$2.20 / GB

Selecionar

1 TB$2,000.00

$2.00 / GB

Selecionar

Pacote

Preço por GB

Total

1 GB

$3.70 / GB

$3.70Selecionar

5 GB

$3.60 / GB

$18.00Selecionar

10 GB

$3.45 / GB

$34.50Selecionar

Popular

25 GB

$3.20 / GB

$80.00Selecionar

50 GB

$2.95 / GB

$147.50Selecionar

100 GB

$2.70 / GB

$270.00Selecionar

250 GB

$2.45 / GB

$612.50Selecionar

500 GB

$2.20 / GB

$1,100.00Selecionar

1 TB

$2.00 / GB

$2,000.00Selecionar

Métodos de pagamento disponíveis

As perguntas que os compradores realmente fazem

Ainda em dúvida se o pool Malásia atende ao seu caso de uso? Nossa equipe responde perguntas reais no Telegram, a qualquer hora — antes e depois da compra.

Conversar no Telegram

Eles funcionam para fazer scraping da Shopee Malaysia e da Lazada Malaysia?

Esse é o principal caso de uso. O pool é genuinamente residencial — a característica que os sistemas antibot dos marketplaces locais procuram —, então esses IPs passam onde as faixas de datacenter são bloqueadas. Os resultados ainda dependem do seu fingerprint, dos cabeçalhos e do ritmo das requisições, então combine o proxy com uma configuração limpa e com o fuso horário correspondente da Malásia (MYT, UTC+8).

Posso segmentar uma cidade específica, como Kuala Lumpur ou Johor Bahru?

Sim, na medida em que a profundidade do pool permitir — escolha a cidade ao gerar a lista de proxies. Nossas tabelas de cobertura mostram a concorrência simultânea em tempo real para Kuala Lumpur, Cyberjaya, Petaling Jaya, Johor Bahru, George Town e outras, então você consegue ver quais cidades têm a rotação mais ampla antes de decidir.

Os IPs têm geolocalização dentro da Malásia?

Sim — o pool resolve para a Malásia com 99,95% de precisão geográfica em relação à Cloudflare e em bases de geolocalização independentes no nosso último benchmark, com nós de saída confirmados em Kuala Lumpur (KUL) e Kuching (KCH). A alta precisão geográfica é o sinal subjacente em que os bloqueios geográficos malaios se baseiam.

Posso manter o mesmo IP malaio em um fluxo de várias etapas?

Sim. Use uma sessão fixa (sticky) para manter o mesmo IP de saída malaio — a retenção média gira em torno de 4,9 horas e chega a 72 horas na nossa medição de 3 dias. Para escalar, faça a rotação a cada requisição: o IP de saída muda em cerca de 97% das requisições, geralmente indo para um provedor diferente, e não apenas para um endereço vizinho.

Quais operadoras e cidades malaias são cobertas?

O pool abrange 12 provedores malaios, liderados por TM (Unifi), Maxis, Digi, Yes (YTL) e Allo, em 13 regiões e 25 cidades — de Kuala Lumpur, Cyberjaya e Petaling Jaya a Johor Bahru, George Town, Ipoh e Kota Kinabalu.