Tayvan

Gerçek ev IP'leri

Tayvan konut proxy'leri

Tayvanlı konut proxy'leri, Chunghwa Telecom, kbro, TBCOM ve Taiwan Fixed gibi tüketici ISP'leri tarafından atanan, gerçek Tayvan hanelerine ait IP adresleridir. Bu proxy'ler sayesinde Tayvanlı mağazaları, fiyatları ve içerikleri gerçek bir ülke içi kullanıcı gibi — Taipei, Taichung, New Taipei City ve Kaohsiung genelinde — tarayabilir, kazıyabilir ve doğrulayabilirsiniz; PChome 24h, momoshop ve yerel coğrafi engellerin görür görmez işaretleyip engellediği bir veri merkezi IP'si üzerinden değil.

1,99 $/GB ile deneyin Google ile oturum açın

HTTP / SOCKS5Şehir ve ISP hedeflemeTrafik asla sona ermezHer ay temizliği doğrulanır

148.736Havuzdaki IP'ler

25+Kapsanan şehirler

36ISP ağları

146 msOrtanca gecikme

99.2%Tamamen temiz

Bir bakışta Tayvan konut proxy'leri

Tayvan konut proxy'leri, tüketici ISP'leri tarafından atanan Tayvan hanelerine ait gerçek IP adresleridir. Bunlar, yerel sitelerin işaretleyip engellediği bir veri merkezi IP'si yerine, gerçek bir yerel kullanıcı gibi Tayvan web sitelerini, fiyatlandırmalarını ve içeriklerini gezmenize, scrape etmenize ve doğrulamanıza olanak tanır.

Havuz tipi: Konut, çoklu ISP
Kapsanan şehirler: Taipei, Taichung, New Taipei City
Önde gelen ISP'ler: Chunghwa Telecom · kbro · Hoshin Multimedia Center
Protokoller: HTTP, SOCKS5
Rotasyon: İstek başına veya sabit
Coğrafi doğruluk: 99.98%
Havuz temizliği: 99.2% clean
Fiyatlandırma: from $2.00/GB
Son ölçüm: 2026-06-23
Destek: 7/24

Ekipler neden Tayvan havuzumuzu seçiyor

Gerçek konut IP'leri, hassas hedefleme ve körü körüne güvenmek zorunda olmadığınız bir kalite.

Gerçek konut IP'leri

Tayvan tüketici ISP'lerinden gelen hakiki ev bağlantıları — görülür görülmez engellenen veri merkezi aralıkları değil.

Şehir ve ISP hedefleme

Havuz derinliğinin elverdiği şehirleri ve operatörleri, sağlayıcı düzeyine kadar tek tek hedefleyin.

Rotasyonlu veya sabit

Ölçek için istek başına rotasyon ya da çok adımlı akışlar için ~72 saate kadar sabit oturumlar.

HTTP ve SOCKS5

Her istemci, scraper veya otomasyon yığınıyla ek yapılandırma gerektirmeden çalışır.

Etik kaynaklı

Bant genişliğini paylaşmaya rıza gösteren gerçek kullanıcılardan oluşan, isteğe bağlı katılımlı bir konut ağından gelen IP'ler.

Her ay temizliği doğrulanır

Havuzu her ay yeniden ölçer ve rakamları yayımlarız; böylece güncel kalırlar.

Doğrulayabileceğiniz kalite

Her ay aynı kıyaslamayı çalıştırıyoruz — rastgele bir IP örneği Scamalytics'e göre puanlanır, tarafsız bir VPS'ten gecikme testi yapılır ve coğrafi doğruluk bağımsız veritabanları arasında kontrol edilir. Aşağıdaki rakamlar en iyi durum laboratuvar koşullarını değil, üretimi yansıtır.

Temizlik Scamalytics · 100.000 IP

Tamamen temiz99.2%

Veri merkezi kirliliği0%

Herhangi bir kara listede0.34%

Düşük dolandırıcılık riski (0–19)99.5%

Coğrafi doğruluk99.98%

Gecikme ve hız VPS → Cloudflare

Ortanca gecikme146ms

p90 / p95 gecikme176 / 204 ms

Bağlantı başarısı98.7%

Veri çıkışı (ortanca / p95)3.54 / 7.18 MB/s

Büyük dosya tamamlama92%

Ağ bileşimi

Bağlantı tipi%100 konut

ISP ağları (ASN)36

Rotasyon modlarıistek başına · sabit

Önde gelen operatörlerChunghwa Telecom · kbro · Hoshin Multimedia Center

Cloudflare'in uç ağına karşı tarafsız bir VPS'ten 100.000 adres üzerinde ölçülmüştür ve son kıyaslama itibarıyla geçerlidir. Tekrarlanan bir çalıştırma küçük bir farkla değişebilir, ancak rakamlar büyüklük mertebesini tam olarak yansıtır ve havuzun kullanım senaryonuza uyup uymadığını değerlendirmek için sağlam bir temel oluşturur. Hedef başına scraping başarısı yayımlanmaz — bu yalnızca IP'ye değil, parmak izinize ve kurulumunuza bağlıdır.

benchmark.py — açık havuz kıyaslaması

Yukarıdaki rakamların arkasındaki açık kıyaslama. Rastgele bir havuz IP örneği alır ve dört şeyi ölçer — temizlik (Scamalytics dolandırıcılık riski, veri merkezi, kara liste ve coğrafi doğruluk), gecikme (Cloudflare uç ağı ve ip-api gidiş-dönüşü), rotasyon (benzersiz IP'ler, ASN'ler ve /24 alt ağları) ve veri çıkışı (indirme hızı ve ilk bayta kadar geçen süre) — ardından her birini raporlar. Her rakamın arkasındaki yöntemin incelemeye açık kalması için tam olarak yayımlanmıştır.

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
JETPROXY — POOL BENCHMARK

End-to-end audit of a residential proxy pool. A single run measures cleanliness,
latency, rotation and throughput, then prints every metric as one list.

  Cleanliness   fraud-risk, datacenter, blacklist and geo-accuracy (Scamalytics)
  Latency       Cloudflare edge (responsiveness) and ip-api origin (round-trip)
  Rotation      unique IPs / ASNs / subnets, success rate, country match
  Throughput    median & p95 download speed, time-to-first-byte, drop rate

Every stage size is a parameter, so the same script runs a quick check or a deep
audit:

    python benchmark.py --country ID
    python benchmark.py --quality 200 --downloads 50 --latency 1000 --rotation 5000 --country ID
    python benchmark.py --proxies proxies.txt --country ID --json result.json

Proxies   paste at the prompt (one per line) or pass --proxies FILE.
          host:port:user:pass  ·  host:port  ·  user:pass@host:port
The Scamalytics key for the cleanliness stage is read from the environment or
../.env (SCAMALYTICS_USER + SCAMALYTICS_KEY); without it that stage is skipped.
"""
from __future__ import annotations

import argparse
import asyncio
import csv
import ipaddress
import json
import os
import re
import statistics
import sys
import time
from collections import Counter
from datetime import datetime

try:
    sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")
    sys.stderr.reconfigure(encoding="utf-8")
except Exception:
    pass

try:
    import aiohttp
    from rich.console import Console
    from rich.table import Table
    from rich import box
except ImportError:
    print("\n[!] Need: pip install aiohttp rich\n")
    sys.exit(1)

console = Console()

# ── endpoints ────────────────────────────────────────────────────────────────

IP_ENDPOINT = ("http://ip-api.com/json/?fields="
               "status,message,country,countryCode,regionName,city,isp,as,org,query")
CF_TRACE = "https://speed.cloudflare.com/cdn-cgi/trace"   # tiny edge response (~350 B)

FILE_MB = 10
DOWN_URL = f"https://speed.cloudflare.com/__down?bytes={FILE_MB * 1_000_000}"
SCAM_HOST = "https://api11.scamalytics.com/v3"            # US node (api12 = EU)


SCORE_CONCURRENCY = 10
DOWN_CONCURRENCY = 3   # downloads share the local uplink — keep low so the exit node is the bottleneck



# ── proxy parsing ──────────────────────────────────────────────────────────────

def parse_proxy(raw: str):
    """host:port | host:port:user:pass | user:pass@host:port | scheme://..."""
    raw = raw.strip()
    if not raw or raw.startswith("#"):
        return None
    scheme = "http"
    if "://" in raw:
        scheme, raw = raw.split("://", 1)
    user = pwd = host = port = None
    if "," in raw:
        parts = [p.strip() for p in raw.split(",")]
        if len(parts) == 4:
            host, port, user, pwd = parts
        elif len(parts) == 2:
            host, port = parts
        else:
            return None
    elif "@" in raw:
        cred, hostport = raw.rsplit("@", 1)
        if ":" in cred:
            user, pwd = cred.split(":", 1)
        host, port = hostport.rsplit(":", 1)
    else:
        parts = raw.split(":")
        if len(parts) == 2:
            host, port = parts
        elif len(parts) == 4:
            host, port, user, pwd = parts
        else:
            return None
    try:
        port = int(port)
    except (ValueError, TypeError):
        return None
    return {"scheme": scheme, "host": host, "port": port, "user": user, "pwd": pwd,
            "url": f"{scheme}://{host}:{port}", "label": f"{host}:{port}"}


def subnet24(ip: str) -> str:
    try:
        return str(ipaddress.ip_network(ip + "/24", strict=False))
    except ValueError:
        return ""


def pct(values, p):
    if not values:
        return 0.0
    s = sorted(values)
    k = min(len(s) - 1, max(0, int(round(p / 100 * (len(s) - 1)))))
    return s[k]


# ── ip-api request (identity + geo + round-trip) ───────────────────────────────

def _fail(idx, proxy, err, latency):
    return {"idx": idx, "ok": False, "proxy": proxy["label"], "error": err, "latency": latency}


async def _one_attempt(session, proxy, idx, timeout):
    t0 = time.perf_counter()
    auth = aiohttp.BasicAuth(proxy["user"], proxy["pwd"]) if proxy["user"] else None
    try:
        async with session.get(IP_ENDPOINT, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                               timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as r:
            latency = (time.perf_counter() - t0) * 1000
            if r.status != 200:
                return _fail(idx, proxy, f"HTTP {r.status}", latency)
            data = await r.json(content_type=None)
            if data.get("status") != "success":
                return _fail(idx, proxy, data.get("message", "api error"), latency)
            ip = data.get("query", "")
            asn = data.get("as", "").split(" ")[0] if data.get("as") else ""
            return {"idx": idx, "ok": True, "proxy": proxy["label"], "ip": ip,
                    "country": data.get("country", ""), "cc": data.get("countryCode", ""),
                    "region": data.get("regionName", ""), "city": data.get("city", ""),
                    "isp": data.get("isp") or data.get("org", ""), "asn": asn,
                    "org": data.get("org") or data.get("as", ""),
                    "subnet": subnet24(ip), "latency": latency, "error": ""}
    except asyncio.TimeoutError:
        return _fail(idx, proxy, "timeout", (time.perf_counter() - t0) * 1000)
    except Exception as e:
        return _fail(idx, proxy, type(e).__name__, (time.perf_counter() - t0) * 1000)


async def fetch(session, proxy, sem, idx, timeout, max_retries=2):
    async with sem:
        res = None
        for attempt in range(1, max_retries + 2):
            res = await _one_attempt(session, proxy, idx, timeout)
            if res["ok"]:
                res["attempts"] = attempt
                res["first_try_ok"] = (attempt == 1)
                return res
        res["attempts"] = max_retries + 1
        res["first_try_ok"] = False
        return res


# ── Cloudflare edge probe (responsiveness + nearest datacenter) ────────────────

async def cf_probe(proxy, sem, timeout):
    """One warm-up request opens the tunnel + TLS, then the next request on the same
    kept-alive connection is timed — so the figure is the edge round-trip, not the
    one-off connection setup."""
    async with sem:
        auth = aiohttp.BasicAuth(proxy["user"], proxy["pwd"]) if proxy["user"] else None
        try:
            async with aiohttp.ClientSession(connector=aiohttp.TCPConnector(limit=2, ssl=False)) as sess:
                async with sess.get(CF_TRACE, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                    timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=15)) as w:
                    await w.read()
                t0 = time.perf_counter()
                async with sess.get(CF_TRACE, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                    timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as r:
                    txt = await r.text()
                    rtt = (time.perf_counter() - t0) * 1000
                    if r.status != 200:
                        return {"ok": False, "error": f"HTTP {r.status}"}
                    d = {}
                    for ln in txt.splitlines():
                        if "=" in ln:
                            k, v = ln.split("=", 1)
                            d[k] = v
                    return {"ok": True, "rtt": rtt, "ip": d.get("ip", ""),
                            "loc": d.get("loc", ""), "colo": d.get("colo", "")}
        except asyncio.TimeoutError:
            return {"ok": False, "error": "timeout"}
        except Exception as e:
            return {"ok": False, "error": type(e).__name__}


# ── download (throughput + TTFB + mid-transfer drops) ──────────────────────────

async def download(proxy, sem, idx, timeout, retries):
    async with sem:
        auth = aiohttp.BasicAuth(proxy["user"], proxy["pwd"]) if proxy["user"] else None
        last_err = ""
        dropped_at = []
        for attempt in range(1, retries + 2):
            try:
                async with aiohttp.ClientSession(connector=aiohttp.TCPConnector(limit=4, ssl=False)) as sess:
                    country = "?"
                    try:
                        async with sess.get(CF_TRACE, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                            timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=15)) as tr:
                            for ln in (await tr.text()).splitlines():
                                if ln.startswith("loc="):
                                    country = ln[4:].strip() or "?"
                    except Exception:
                        pass
                    t0 = time.perf_counter()
                    async with sess.get(DOWN_URL, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                        timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as r:
                        if r.status != 200:
                            last_err = f"HTTP {r.status}"
                            continue
                        first = None
                        nbytes = 0
                        try:
                            async for chunk in r.content.iter_chunked(65536):
                                if first is None:
                                    first = time.perf_counter()
                                nbytes += len(chunk)
                        except Exception as stream_err:
                            if nbytes > 0:
                                dropped_at.append(nbytes)
                                last_err = f"dropped@{nbytes // 1_000_000}MB"
                            else:
                                last_err = type(stream_err).__name__
                            continue
                        end = time.perf_counter()
                        if nbytes == 0:
                            last_err = "empty"
                            continue
                        ttfb = (first - t0) * 1000 if first else 0
                        dl_time = (end - first) if first and end > first else (end - t0)
                        mbps = (nbytes / 1_000_000) / dl_time if dl_time > 0 else 0
                        return {"idx": idx, "ok": True, "country": country, "bytes": nbytes,
                                "ttfb_ms": ttfb, "mbps": mbps, "dropped": bool(dropped_at), "error": ""}
            except asyncio.TimeoutError:
                last_err = "timeout"
            except Exception as e:
                last_err = type(e).__name__
        return {"idx": idx, "ok": False, "country": "?", "bytes": 0, "ttfb_ms": 0,
                "mbps": 0, "dropped": bool(dropped_at), "error": last_err}


# ── Scamalytics scoring ────────────────────────────────────────────────────────

def load_creds():
    user = os.environ.get("SCAMALYTICS_USER")
    key = os.environ.get("SCAMALYTICS_KEY")
    if user and key:
        return user.strip(), key.strip()
    found = {}
    for path in ("../.env", "../.env.local", ".env"):
        p = os.path.join(os.path.dirname(__file__), path)
        if os.path.exists(p):
            with open(p, encoding="utf-8") as f:
                for line in f:
                    m = re.match(r'\s*(SCAMALYTICS_USER|SCAMALYTICS_KEY)\s*=\s*"?([^"\s]+)"?', line)
                    if m:
                        found[m.group(1)] = m.group(2)
    return found.get("SCAMALYTICS_USER"), found.get("SCAMALYTICS_KEY")


def parse_scam(ip, data):
    s = data.get("scamalytics", {})
    if s.get("status") != "ok":
        return {"ip": ip, "ok": False, "error": s.get("status") or "bad_response"}
    ext = data.get("external_datasources", {})
    score = s.get("scamalytics_score")
    risk = s.get("scamalytics_risk", "?")
    px = s.get("scamalytics_proxy", {})
    is_dc = bool(px.get("is_datacenter"))
    is_vpn = bool(px.get("is_vpn"))
    fh = bool(ext.get("firehol", {}).get("is_proxy"))
    ips_bl = bool(ext.get("ipsum", {}).get("ip_blacklisted"))
    sh = bool(ext.get("spamhaus_drop", {}).get("ip_blacklisted"))
    x4 = bool(ext.get("x4bnet", {}).get("is_blacklisted_spambot"))
    on_bl = bool(s.get("is_blacklisted_external")) or fh or ips_bl or sh or x4
    cc = (ext.get("dbip", {}).get("ip_country_code")
          or ext.get("ipinfo", {}).get("ip_country_code")
          or ext.get("maxmind_geolite2", {}).get("ip_country_code")
          or ext.get("ip2proxy_lite", {}).get("ip_country_code") or "?")
    isp = (ext.get("dbip", {}).get("isp_name")
           or ext.get("ip2proxy_lite", {}).get("isp_name")
           or s.get("scamalytics_isp") or "?")
    asn = ext.get("ipinfo", {}).get("asn") or ext.get("ip2proxy_lite", {}).get("asn") or "?"
    return {"ip": ip, "ok": True, "error": "", "score": score if isinstance(score, int) else 0,
            "risk": risk, "is_dc": is_dc, "is_vpn": is_vpn, "on_bl": on_bl,
            "country": cc, "isp": isp, "asn": asn,
            "credits": s.get("credits", {}).get("remaining"),
            "strict_clean": (risk == "low" and not is_dc and not on_bl)}


async def score_one(session, user, key, ip, sem):
    async with sem:
        try:
            async with session.get(f"{SCAM_HOST}/{user}/", params={"key": key, "ip": ip},
                                   timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=20)) as r:
                return parse_scam(ip, await r.json(content_type=None))
        except Exception as e:
            return {"ip": ip, "ok": False, "error": type(e).__name__}


# ── stage runners ──────────────────────────────────────────────────────────────

def progress(tag, done, total):
    step = max(1, total // 10)
    if done % step == 0 or done == total:
        console.print(f"   [{tag}] {done}/{total}", highlight=False)


async def run_ipapi(proxies, n, concurrency, timeout, retries, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(concurrency)
    conn = aiohttp.TCPConnector(limit=concurrency * 3, ssl=False)
    out = []
    async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as http:
        tasks = [asyncio.create_task(fetch(http, proxies[i % len(proxies)], sem, i, timeout, retries))
                 for i in range(n)]
        for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
            out.append(await coro)
            progress(tag, done, n)
    return out


async def run_cf(proxies, n, concurrency, timeout, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(concurrency)
    tasks = [asyncio.create_task(cf_probe(proxies[i % len(proxies)], sem, timeout))
             for i in range(n)]
    out = []
    for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
        out.append(await coro)
        progress(tag, done, n)
    return out


async def run_download(proxies, n, timeout, retries, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(DOWN_CONCURRENCY)
    tasks = [asyncio.create_task(download(proxies[i % len(proxies)], sem, i, timeout, retries))
             for i in range(n)]
    out = []
    for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
        out.append(await coro)
        progress(tag, done, n)
    return out


async def score_ips(ips, user, key, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(SCORE_CONCURRENCY)
    out = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [asyncio.create_task(score_one(session, user, key, ip, sem)) for ip in ips]
        for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
            out.append(await coro)
            progress(tag, done, len(ips))
    return out


# ── input ──────────────────────────────────────────────────────────────────────

def read_proxies(path):
    if path:
        with open(path, encoding="utf-8") as f:
            lines = f.readlines()
    else:
        console.print("Paste proxies (one per line), then an empty line:")
        lines = []
        while True:
            try:
                ln = input()
            except EOFError:
                break
            if ln.strip() == "":
                if lines:
                    break
                continue
            lines.append(ln)
    return [p for p in (parse_proxy(l) for l in lines) if p]


def fmt(v, suffix=""):
    return f"{v}{suffix}"


# ── main ─────────────────────────────────────────────────────────────────────

def build_report(M):
    t = Table(title="POOL BENCHMARK — RESULTS", box=box.DOUBLE_EDGE, header_style="bold cyan",
              title_style="bold green")
    t.add_column("Metric", style="cyan")
    t.add_column("Value", style="bold white", justify="right")
    for section, rows in M["sections"]:
        t.add_row(f"[bold yellow]{section}[/]", "")
        for k, v in rows:
            t.add_row(f"  {k}", str(v))
    console.print()
    console.print(t)


async def run(args, proxies):
    M = {"label": args.label, "country": args.country or None,
         "timestamp": datetime.now().isoformat(timespec="seconds"),
         "proxies_input": len(proxies), "stages": {}}
    user = key = None

    # 1 — cleanliness (Scamalytics)

    clean_rows = []
    if not args.no_quality and args.quality > 0:
        user, key = load_creds()
        if not user or not key:
            console.print("[yellow]Scamalytics key not found — skipping cleanliness stage.[/]")
        else:
            console.rule(f"[bold]Cleanliness — {args.quality} IPs[/]")
            collected = await run_ipapi(proxies, int(args.quality * 1.6) + 10,
                                        args.concurrency, 15, 1, "collect")
            uniq = {}
            for r in collected:
                if r.get("ok") and r.get("ip") and r["ip"] not in uniq:
                    uniq[r["ip"]] = r
            ips = list(uniq.keys())[:args.quality]
            scored = await score_ips(ips, user, key, "score")
            ok = [r for r in scored if r.get("ok")]
            n = len(ok)
            if n:
                strict = sum(r["strict_clean"] for r in ok) / n * 100
                low = sum(1 for r in ok if r["risk"] == "low") / n * 100
                dc = sum(r["is_dc"] for r in ok) / n * 100
                bl = sum(r["on_bl"] for r in ok) / n * 100
                vpn = sum(r["is_vpn"] for r in ok)
                geo = None
                if args.country:
                    geo = sum(1 for r in ok if (r["country"] or "").upper() == args.country.upper()) / n * 100
                M["stages"]["cleanliness"] = {
                    "n": n, "strict_clean_pct": round(strict, 1), "low_risk_pct": round(low, 1),
                    "datacenter_pct": round(dc, 1), "blacklist_pct": round(bl, 1),
                    "geo_accuracy_pct": round(geo, 1) if geo is not None else None, "vpn": vpn}
                clean_rows = [("Strictly clean", f"{strict:.1f}%"),
                              ("Low fraud-risk (0–19)", f"{low:.1f}%"),
                              ("Datacenter", f"{dc:.1f}%"),
                              ("Blacklisted", f"{bl:.1f}%")]
                if geo is not None:
                    clean_rows.append((f"Geo-accuracy ({args.country.upper()})", f"{geo:.1f}%"))
                # per-IP CSV

                ts = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
                with open(f"benchmark_ips_{ts}.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
                    w = csv.writer(f)
                    w.writerow(["ip", "score", "risk", "is_datacenter", "is_vpn", "on_blacklist",
                                "country", "isp", "asn", "strict_clean"])
                    for r in scored:
                        if r.get("ok"):
                            w.writerow([r["ip"], r["score"], r["risk"], r["is_dc"], r["is_vpn"],
                                        r["on_bl"], r["country"], r["isp"], r["asn"], r["strict_clean"]])

    # 2 — throughput

    console.rule(f"[bold]Throughput — {args.downloads} downloads[/]")
    dl = await run_download(proxies, args.downloads, 60, 1, "download")
    dok = [r for r in dl if r["ok"]]
    dl_rows = []
    if dok:
        mbps = [r["mbps"] for r in dok]
        ttfb = [r["ttfb_ms"] for r in dok]
        nodrop = sum(1 for r in dl if r["ok"] and not r["dropped"]) / len(dl) * 100
        M["stages"]["throughput"] = {
            "n": len(dl), "ok": len(dok),
            "median_mbps": round(statistics.median(mbps), 2), "p95_mbps": round(pct(mbps, 95), 2),
            "median_ttfb_ms": round(statistics.median(ttfb)), "completed_no_drop_pct": round(nodrop, 1)}
        dl_rows = [("Median download", f"{statistics.median(mbps):.1f} MB/s ({statistics.median(mbps)*8:.0f} Mbps)"),
                   ("p95 download", f"{pct(mbps,95):.1f} MB/s ({pct(mbps,95)*8:.0f} Mbps)"),
                   ("Median TTFB", f"{statistics.median(ttfb):.0f} ms"),
                   ("Completed without drop", f"{nodrop:.0f}%")]

    # 3 — latency (Cloudflare edge + ip-api origin)

    console.rule(f"[bold]Latency — {args.latency} probes[/]")
    cf = await run_cf(proxies, args.latency, args.concurrency, 15, "cf")
    cfok = [r for r in cf if r["ok"]]
    lat_rows = []
    if cfok:
        rtts = [r["rtt"] for r in cfok]
        colo = Counter(r["colo"] for r in cfok if r["colo"]).most_common(1)
        M["stages"].setdefault("latency", {})
        M["stages"]["latency"]["cloudflare"] = {
            "n": len(cfok), "p50_ms": round(statistics.median(rtts)),
            "p90_ms": round(pct(rtts, 90)), "p95_ms": round(pct(rtts, 95)),
            "top_colo": colo[0][0] if colo else None}
        lat_rows += [("Cloudflare edge — p50", f"{statistics.median(rtts):.0f} ms"),
                     ("Cloudflare edge — p90", f"{pct(rtts,90):.0f} ms"),
                     ("Cloudflare edge — p95", f"{pct(rtts,95):.0f} ms")]
        if colo:
            lat_rows.append(("Nearest datacenter", colo[0][0]))

    # 4 — rotation (also yields ip-api round-trip latency)

    console.rule(f"[bold]Rotation — {args.rotation} requests[/]")
    rot = await run_ipapi(proxies, args.rotation, args.concurrency, args.timeout, 2, "rotation")
    rok = [r for r in rot if r["ok"]]
    rot_rows = []
    if rok:
        uips = {r["ip"] for r in rok if r.get("ip")}
        uasn = {r["asn"] for r in rok if r.get("asn")}
        usub = {r["subnet"] for r in rok if r.get("subnet")}
        success = len(rok) / len(rot) * 100
        first = sum(1 for r in rok if r.get("first_try_ok")) / len(rot) * 100
        cmatch = None
        if args.country:
            cmatch = sum(1 for r in rok if (r["cc"] or "").upper() == args.country.upper()) / len(rok) * 100
        ipapi_rtts = [r["latency"] for r in rok]
        M["stages"]["rotation"] = {
            "n": len(rot), "success_pct": round(success, 1), "first_try_pct": round(first, 1),
            "unique_ips": len(uips), "unique_asns": len(uasn), "unique_subnets": len(usub),
            "country_match_pct": round(cmatch, 2) if cmatch is not None else None}
        M["stages"].setdefault("latency", {})
        M["stages"]["latency"]["ip_api"] = {
            "n": len(ipapi_rtts), "p50_ms": round(statistics.median(ipapi_rtts)),
            "p90_ms": round(pct(ipapi_rtts, 90))}
        lat_rows += [("ip-api origin — p50", f"{statistics.median(ipapi_rtts):.0f} ms"),
                     ("ip-api origin — p90", f"{pct(ipapi_rtts,90):.0f} ms")]
        rot_rows = [("Success rate", f"{success:.1f}%"),
                    ("First-try success", f"{first:.1f}%"),
                    ("Unique exit IPs", f"{len(uips)}"),
                    ("Unique networks (ASN)", f"{len(uasn)}"),
                    ("Unique /24 subnets", f"{len(usub)}")]
        if cmatch is not None:
            rot_rows.append((f"Country match ({args.country.upper()})", f"{cmatch:.2f}%"))

    M["sections"] = [s for s in [
        ("CLEANLINESS", clean_rows), ("LATENCY", lat_rows),
        ("ROTATION", rot_rows), ("THROUGHPUT", dl_rows)] if s[1]]
    build_report(M)

    out_path = args.json or f"benchmark_{args.label}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
    M.pop("sections", None)
    with open(out_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(M, f, indent=2, ensure_ascii=False)
    console.print(f"\n[green]✓[/] Saved: [bold]{out_path}[/]")


def main():
    ap = argparse.ArgumentParser(description="Jetproxy pool benchmark")
    ap.add_argument("--quality", type=int, default=100, help="IPs scored for cleanliness")
    ap.add_argument("--downloads", type=int, default=50, help="download samples")
    ap.add_argument("--latency", type=int, default=1000, help="latency probes")
    ap.add_argument("--rotation", type=int, default=2000, help="rotation requests")
    ap.add_argument("--concurrency", type=int, default=20)
    ap.add_argument("--timeout", type=float, default=15.0)
    ap.add_argument("--country", default="", help="expected ISO code for geo-accuracy")
    ap.add_argument("--proxies", default="", help="proxy list file (else paste)")
    ap.add_argument("--label", default="pool")
    ap.add_argument("--json", default="")
    ap.add_argument("--no-quality", action="store_true", help="skip the cleanliness stage")
    args = ap.parse_args()

    console.print("\n[bold cyan]═══  JETPROXY — POOL BENCHMARK  ═══[/]\n")
    proxies = read_proxies(args.proxies)
    if not proxies:
        console.print("[red]No valid proxies.[/]")
        return
    console.print(f"[green]✓[/] Proxies loaded: [bold]{len(proxies)}[/]")
    asyncio.run(run(args, proxies))


if __name__ == "__main__":
    try:
        main()
    except KeyboardInterrupt:
        console.print("\n[yellow]Interrupted.[/]")

Şehir düzeyine kadar hedefleyin

«Ort. çevrimiçi», aynı anda bağlı ve kullanılabilir olan farklı cihazların ortalama sayısıdır — kümülatif bir toplam değil. Yüksek / Orta / Düşük olarak gruplandırılmıştır.

BölgelerŞehirlerSağlayıcılar

Bölge	Gecikme	Ort. çevrimiçi	Havuz
New Taipei City	142 ms	~2.265	Yüksek
Taipei City	144 ms	~2.208	Yüksek
Taichung City	146 ms	~1.855	Yüksek
Kaohsiung	151 ms	~1.483	Yüksek
Taoyuan	145 ms	~1.394	Yüksek
Tainan	151 ms	~887	Yüksek
Changhua	149 ms	~530	Yüksek
Hsinchu City	147 ms	~457	Orta
Taiwan	144 ms	~370	Orta
Yilan County	151 ms	~326	Orta
Pingtung	152 ms	~284	Orta
Miaoli	144 ms	~244	Orta
Chiayi	157 ms	~197	Orta
Taitung	151 ms	~184	Orta
Hsinchu County	148 ms	~166	Düşük
Hualien County	141 ms	~144	Düşük
Nantou	141 ms	~89	Düşük
Yunlin	143 ms	~58	Düşük
Keelung City	149 ms	~49	Düşük
Chiyayi County	147 ms	~29	Düşük
Taipei	183 ms	~13	Düşük

Şehir	Gecikme	Ort. çevrimiçi	Havuz
Taipei	144 ms	~2.392	Yüksek
Taichung	146 ms	~1.910	Yüksek
New Taipei City	141 ms	~1.800	Yüksek
Kaohsiung	151 ms	~1.547	Yüksek
Tainan	151 ms	~906	Yüksek
Taoyuan	146 ms	~873	Yüksek
Hsinchu	147 ms	~491	Yüksek
Zhongli District	145 ms	~479	Yüksek
Chang-hua	147 ms	~327	Yüksek
Yilan	151 ms	~322	Orta
Banqiao	145 ms	~298	Orta
Pingtung City	153 ms	~272	Orta
Chiayi City	157 ms	~234	Orta
Miaoli	144 ms	~217	Orta
Taitung	151 ms	~198	Orta
Zhubei	148 ms	~176	Orta
Changhua	148 ms	~134	Düşük
Sanchong District	140 ms	~129	Düşük
Hualien City	140 ms	~117	Düşük
Xizhi District	146 ms	~83	Düşük
Neihu District	150 ms	~79	Düşük
Yuanlin	157 ms	~74	Düşük
Bade District	153 ms	~64	Düşük
Douliu	142 ms	~57	Düşük
Keelung	149 ms	~52	Düşük

Sağlayıcı	Gecikme	Ort. çevrimiçi	Havuz
Chunghwa Telecommobil	147 ms	~9.557	Yüksek
kbrosabit	144 ms	~984	Yüksek
Hoshin Multimedia Centersabit	148 ms	~708	Yüksek
UBBNETsabit	145 ms	~651	Yüksek
TBCOMsabit	149 ms	~519	Yüksek
Digital Unitedsabit	139 ms	~211	Orta
So-net Taiwansabit	139 ms	~146	Orta
Ncicnetsabit	140 ms	~146	Orta
Asia Pacific On-line Servicesabit	137 ms	~88	Orta
Koos Broadband Telecomsabit	146 ms	~74	Düşük
Taiwan Fixedsabit	146 ms	~44	Düşük
Vee Timesabit	132 ms	~42	Düşük
DADAsabit	127 ms	~32	Düşük
HLCATVsabit	145 ms	~30	Düşük

Coğrafi doğruluk — Tayvan olarak satılan her IP, üç bağımsız coğrafi veritabanında (db-ip, MaxMind, ipinfo) Tayvan ülkesine çözümlenir; yüksek coğrafi doğruluk, yerel coğrafi kapıların güvendiği sinyaldir.

Kullanım senaryosuna göre Tayvan proxy'leri

Platforma göre değil, ne yaptığınıza göre düzenlenmiştir. Yerel hizmetler önem taşıdıkları yerlerde listelenir.

E-ticaret ve pazar araştırması

Mağaza vitrinlerini, fiyatları ve yerel ürün listelerini pazarın içinden kontrol edin.

Mağaza vitrini izleme
Yerel fiyat takibi
Satıcı araştırması

PChome 24hmomo購物網 (momoshop)Shopee Taiwan (蝦皮購物)Yahoo奇摩購物中心books.com.tw (博客來)

Reklam doğrulama ve performans

Reklamların, kreatiflerin ve SERP'in yerel bir kullanıcıya nasıl göründüğünü görün — manuel geçiş olmadan.

Yerel SERP
Kreatif kontrolleri
Açılış sayfaları

LINEFacebookInstagramDcardPTT

Seyahat ve fiyat istihbaratı

Uçuş ve otel ücretlerini yerel bir müşterinin gördüğü şekilde yakalayın.

Coğrafi fiyatlı ücretler
Teklif izleme
Fiyat karşılaştırması

KlookKKdayezTravel (易遊網)Lion Travel (雄獅旅遊)China Airlines (中華航空)

Yayın ve coğrafi doğrulama

Bölgeye kilitli katalogları ve coğrafi kapıları doğru konumdan doğrulayın.

Coğrafi kontroller
Katalog doğrulama
Bölgesel erişilebilirlik

LINE TVHami Video (中華電信)friDay影音KKTVLiTV

Seri ilanlar ve yerel ilanlar

İkinci el ürünleri, araçları ve kiralıkları yerel ilan sitelerinde izleyin.

İlan izleme
Fiyat takibi
Bölgesel kapsam

Ruten (露天市集)Carousell Taiwan (旋轉拍賣)8591寶物交易 (game items/accounts)8891汽車機車 (cars & motorcycles)abc好車網 (used cars)

Geliştirme ve otomasyon

Veri hatları, testler ve API üzerinden izin verilen veri toplama için konut IP'leri.

Veri hattı entegrasyonu
API yönetimi
Sabit oturumlar

PythonScrapycURLGitHub

Yerel sitelerin ötesinde, aynı Tayvan havuzu başlıca küresel platformlar için de çalışır — Google, Meta, Amazon, YouTube, TikTok ve Netflix — Tayvan yerel ayarından görüldüğü şekliyle: yerel fiyatlandırma, reklamlar, kataloglar, SERP ve içerik.

Geliştirici API

Tayvan kapsamındaki uç noktaları panelde oluşturun, test edilmiş kod parçacıklarını kopyalayın veya proxy listelerini herkese açık API üzerinden otomatikleştirin. Şehir, ISP, sabit oturumlar ve kayıtlı listeler tek ve düzenli bir iş akışında bir arada kalır.

API belgeleri

1import requests
2 
3headers = {"x-api-key": "gpx_live_YOUR_KEY"}
4payload = {
5  "country_code": "TW",
6  "city": "Taipei",
7  "session_type": "sticky",
8  "quantity": 5,
9  "protocol": "socks5"
10}
11 
12response = requests.post(
13  "https://jetproxy.io/api/v1/generate",
14  headers=headers,
15  json=payload,
16  timeout=30
17)
18print(response.json()["proxies"])

Gizli şart içermeyen paketler

Hacim arttıkça GB başına fiyat düşer. Abonelik veya gizli ücret yok.

1 GB$3.70

$3.70 / GB

Seç

5 GB$18.00

$3.60 / GB

Seç

10 GB$34.50

$3.45 / GB

Seç

Popüler

25 GB$80.00

$3.20 / GB

Seç

50 GB$147.50

$2.95 / GB

Seç

100 GB$270.00

$2.70 / GB

Seç

250 GB$612.50

$2.45 / GB

Seç

500 GB$1,100.00

$2.20 / GB

Seç

1 TB$2,000.00

$2.00 / GB

Seç

Paket

GB başına fiyat

Toplam

1 GB

$3.70 / GB

$3.70Seç

5 GB

$3.60 / GB

$18.00Seç

10 GB

$3.45 / GB

$34.50Seç

Popüler

25 GB

$3.20 / GB

$80.00Seç

50 GB

$2.95 / GB

$147.50Seç

100 GB

$2.70 / GB

$270.00Seç

250 GB

$2.45 / GB

$612.50Seç

500 GB

$2.20 / GB

$1,100.00Seç

1 TB

$2.00 / GB

$2,000.00Seç

Kullanılabilir ödeme yöntemleri

Alıcıların gerçekten sorduğu sorular

Tayvan havuzunun kullanım senaryonuza uyup uymadığını hâlâ tartıyor musunuz? Ekibimiz Telegram'da, satın almadan önce ve sonra, günün her saati gerçek soruları yanıtlıyor.

Telegram'da sohbet edin

Bunlar PChome 24h ve momoshop kazımak için işe yarar mı?

Bu, başlıca kullanım senaryosudur. Havuz gerçek konut kaynaklıdır — yerel pazar yeri bot karşıtı sistemlerinin aradığı özellik budur — bu nedenle veri merkezi aralıklarının engellendiği yerlerde bu IP'ler geçer. Sonuçlar yine de parmak izinize, HTTP üst bilgilerinize (header) ve istek temponuza bağlıdır; bu yüzden proxy'yi temiz bir kurulumla ve uyumlu bir Taipei saat dilimiyle (CST, UTC+8) eşleştirin.

Taipei veya Taichung gibi belirli bir şehri hedefleyebilir miyim?

Evet, havuz derinliğinin elverdiği yerlerde — proxy listesini oluştururken şehri seçin. Kapsama tablolarımız Taipei, Taichung, New Taipei City, Kaohsiung, Tainan, Taoyuan ve daha fazlası için canlı eşzamanlılığı gösterir; böylece karar vermeden önce hangi şehirlerin en derin rotasyona sahip olduğunu görebilirsiniz.

IP'ler Tayvan içinde mi coğrafi olarak konumlanıyor?

Evet — havuz, son kıyaslamamızda Cloudflare'e karşı ve bağımsız coğrafi veritabanları genelinde %99,98 coğrafi doğrulukla Tayvan'a çözümlenir; çıkış düğümleri Taipei (TPE) ve Kaohsiung (KHH) içinde doğrulanmıştır. Yüksek coğrafi doğruluk, Tayvanlı coğrafi engellerin dayandığı temel sinyaldir.

Çok adımlı bir akış için tek bir Tayvanlı IP'yi tutabilir miyim?

Evet. Aynı Tayvanlı çıkış IP'sini korumak için sabit (sticky) oturum kullanın — ortalama tutma süresi yaklaşık 4,7 saat ve 3 günlük ölçümümüzde 72 saate kadardır. Ölçek için istek başına rotasyon yapın: çıkış IP'si isteklerin kabaca %98'inde değişir, genellikle yalnızca komşu bir adrese değil, farklı bir sağlayıcıya iner.

Hangi Tayvanlı operatörler ve şehirler kapsanıyor?

Havuz, başını Chunghwa Telecom, kbro, TBCOM, UBBNET, Digital United ve Taiwan Fixed'in çektiği 14 Tayvanlı ISP'yi kapsar; 21 bölge ve 25 şehir genelinde — kuzeyde Taipei, New Taipei City ve Taoyuan'dan, ortada ve güneyde Taichung, Tainan ve Kaohsiung'a kadar.