Tayland

Gerçek ev IP'leri

Tayland konut proxy'leri

Tayland konut proxy'leri, 3BB (Triple T Broadband), AIS Fibre, True Internet ve TOT gibi ev internet sağlayıcıları tarafından atanan, Tayland'daki gerçek hanelere ait IP adresleridir. Bu proxy'ler sayesinde Tayland vitrinlerinde, fiyatlarında ve içeriklerinde — Bangkok, Chiang Mai, Pattaya ve Phuket genelinde — Shopee Thailand, Lazada Thailand ve yerel coğrafi engellerin görür görmez işaretleyip engellediği bir veri merkezi IP'si yerine, ülke içindeki gerçek bir kullanıcı gibi gezinebilir, veri kazıyabilir ve doğrulama yapabilirsiniz.

1,99 $/GB ile deneyin Google ile oturum açın

HTTP / SOCKS5Şehir ve ISP hedeflemeTrafik asla sona ermezHer ay temizliği doğrulanır

136.303Havuzdaki IP'ler

25+Kapsanan şehirler

24ISP ağları

201 msOrtanca gecikme

99.7%Tamamen temiz

Bir bakışta Tayland konut proxy'leri

Tayland konut proxy'leri, tüketici ISP'leri tarafından atanan Tayland hanelerine ait gerçek IP adresleridir. Bunlar, yerel sitelerin işaretleyip engellediği bir veri merkezi IP'si yerine, gerçek bir yerel kullanıcı gibi Tayland web sitelerini, fiyatlandırmalarını ve içeriklerini gezmenize, scrape etmenize ve doğrulamanıza olanak tanır.

Havuz tipi: Konut, çoklu ISP
Kapsanan şehirler: Bangkok, Chiang Mai, Pattaya
Önde gelen ISP'ler: 3BB · AIS Fibre · True Internet
Protokoller: HTTP, SOCKS5
Rotasyon: İstek başına veya sabit
Coğrafi doğruluk: 99.99%
Havuz temizliği: 99.7% clean
Fiyatlandırma: from $2.00/GB
Son ölçüm: 2026-06-23
Destek: 7/24

Ekipler neden Tayland havuzumuzu seçiyor

Gerçek konut IP'leri, hassas hedefleme ve körü körüne güvenmek zorunda olmadığınız bir kalite.

Gerçek konut IP'leri

Tayland tüketici ISP'lerinden gelen hakiki ev bağlantıları — görülür görülmez engellenen veri merkezi aralıkları değil.

Şehir ve ISP hedefleme

Havuz derinliğinin elverdiği şehirleri ve operatörleri, sağlayıcı düzeyine kadar tek tek hedefleyin.

Rotasyonlu veya sabit

Ölçek için istek başına rotasyon ya da çok adımlı akışlar için ~72 saate kadar sabit oturumlar.

HTTP ve SOCKS5

Her istemci, scraper veya otomasyon yığınıyla ek yapılandırma gerektirmeden çalışır.

Etik kaynaklı

Bant genişliğini paylaşmaya rıza gösteren gerçek kullanıcılardan oluşan, isteğe bağlı katılımlı bir konut ağından gelen IP'ler.

Her ay temizliği doğrulanır

Havuzu her ay yeniden ölçer ve rakamları yayımlarız; böylece güncel kalırlar.

Doğrulayabileceğiniz kalite

Her ay aynı kıyaslamayı çalıştırıyoruz — rastgele bir IP örneği Scamalytics'e göre puanlanır, tarafsız bir VPS'ten gecikme testi yapılır ve coğrafi doğruluk bağımsız veritabanları arasında kontrol edilir. Aşağıdaki rakamlar en iyi durum laboratuvar koşullarını değil, üretimi yansıtır.

Temizlik Scamalytics · 100.000 IP

Tamamen temiz99.7%

Veri merkezi kirliliği0%

Herhangi bir kara listede0.28%

Düşük dolandırıcılık riski (0–19)99.2%

Coğrafi doğruluk99.99%

Gecikme ve hız VPS → Cloudflare

Ortanca gecikme201ms

p90 / p95 gecikme237 / 341 ms

Bağlantı başarısı98.2%

Veri çıkışı (ortanca / p95)1.8 / 6.14 MB/s

Büyük dosya tamamlama100%

Ağ bileşimi

Bağlantı tipi%100 konut

ISP ağları (ASN)24

Rotasyon modlarıistek başına · sabit

Önde gelen operatörler3BB · AIS Fibre · True Internet

Cloudflare'in uç ağına karşı tarafsız bir VPS'ten 100.000 adres üzerinde ölçülmüştür ve son kıyaslama itibarıyla geçerlidir. Tekrarlanan bir çalıştırma küçük bir farkla değişebilir, ancak rakamlar büyüklük mertebesini tam olarak yansıtır ve havuzun kullanım senaryonuza uyup uymadığını değerlendirmek için sağlam bir temel oluşturur. Hedef başına scraping başarısı yayımlanmaz — bu yalnızca IP'ye değil, parmak izinize ve kurulumunuza bağlıdır.

benchmark.py — açık havuz kıyaslaması

Yukarıdaki rakamların arkasındaki açık kıyaslama. Rastgele bir havuz IP örneği alır ve dört şeyi ölçer — temizlik (Scamalytics dolandırıcılık riski, veri merkezi, kara liste ve coğrafi doğruluk), gecikme (Cloudflare uç ağı ve ip-api gidiş-dönüşü), rotasyon (benzersiz IP'ler, ASN'ler ve /24 alt ağları) ve veri çıkışı (indirme hızı ve ilk bayta kadar geçen süre) — ardından her birini raporlar. Her rakamın arkasındaki yöntemin incelemeye açık kalması için tam olarak yayımlanmıştır.

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
JETPROXY — POOL BENCHMARK

End-to-end audit of a residential proxy pool. A single run measures cleanliness,
latency, rotation and throughput, then prints every metric as one list.

  Cleanliness   fraud-risk, datacenter, blacklist and geo-accuracy (Scamalytics)
  Latency       Cloudflare edge (responsiveness) and ip-api origin (round-trip)
  Rotation      unique IPs / ASNs / subnets, success rate, country match
  Throughput    median & p95 download speed, time-to-first-byte, drop rate

Every stage size is a parameter, so the same script runs a quick check or a deep
audit:

    python benchmark.py --country ID
    python benchmark.py --quality 200 --downloads 50 --latency 1000 --rotation 5000 --country ID
    python benchmark.py --proxies proxies.txt --country ID --json result.json

Proxies   paste at the prompt (one per line) or pass --proxies FILE.
          host:port:user:pass  ·  host:port  ·  user:pass@host:port
The Scamalytics key for the cleanliness stage is read from the environment or
../.env (SCAMALYTICS_USER + SCAMALYTICS_KEY); without it that stage is skipped.
"""
from __future__ import annotations

import argparse
import asyncio
import csv
import ipaddress
import json
import os
import re
import statistics
import sys
import time
from collections import Counter
from datetime import datetime

try:
    sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")
    sys.stderr.reconfigure(encoding="utf-8")
except Exception:
    pass

try:
    import aiohttp
    from rich.console import Console
    from rich.table import Table
    from rich import box
except ImportError:
    print("\n[!] Need: pip install aiohttp rich\n")
    sys.exit(1)

console = Console()

# ── endpoints ────────────────────────────────────────────────────────────────

IP_ENDPOINT = ("http://ip-api.com/json/?fields="
               "status,message,country,countryCode,regionName,city,isp,as,org,query")
CF_TRACE = "https://speed.cloudflare.com/cdn-cgi/trace"   # tiny edge response (~350 B)

FILE_MB = 10
DOWN_URL = f"https://speed.cloudflare.com/__down?bytes={FILE_MB * 1_000_000}"
SCAM_HOST = "https://api11.scamalytics.com/v3"            # US node (api12 = EU)


SCORE_CONCURRENCY = 10
DOWN_CONCURRENCY = 3   # downloads share the local uplink — keep low so the exit node is the bottleneck



# ── proxy parsing ──────────────────────────────────────────────────────────────

def parse_proxy(raw: str):
    """host:port | host:port:user:pass | user:pass@host:port | scheme://..."""
    raw = raw.strip()
    if not raw or raw.startswith("#"):
        return None
    scheme = "http"
    if "://" in raw:
        scheme, raw = raw.split("://", 1)
    user = pwd = host = port = None
    if "," in raw:
        parts = [p.strip() for p in raw.split(",")]
        if len(parts) == 4:
            host, port, user, pwd = parts
        elif len(parts) == 2:
            host, port = parts
        else:
            return None
    elif "@" in raw:
        cred, hostport = raw.rsplit("@", 1)
        if ":" in cred:
            user, pwd = cred.split(":", 1)
        host, port = hostport.rsplit(":", 1)
    else:
        parts = raw.split(":")
        if len(parts) == 2:
            host, port = parts
        elif len(parts) == 4:
            host, port, user, pwd = parts
        else:
            return None
    try:
        port = int(port)
    except (ValueError, TypeError):
        return None
    return {"scheme": scheme, "host": host, "port": port, "user": user, "pwd": pwd,
            "url": f"{scheme}://{host}:{port}", "label": f"{host}:{port}"}


def subnet24(ip: str) -> str:
    try:
        return str(ipaddress.ip_network(ip + "/24", strict=False))
    except ValueError:
        return ""


def pct(values, p):
    if not values:
        return 0.0
    s = sorted(values)
    k = min(len(s) - 1, max(0, int(round(p / 100 * (len(s) - 1)))))
    return s[k]


# ── ip-api request (identity + geo + round-trip) ───────────────────────────────

def _fail(idx, proxy, err, latency):
    return {"idx": idx, "ok": False, "proxy": proxy["label"], "error": err, "latency": latency}


async def _one_attempt(session, proxy, idx, timeout):
    t0 = time.perf_counter()
    auth = aiohttp.BasicAuth(proxy["user"], proxy["pwd"]) if proxy["user"] else None
    try:
        async with session.get(IP_ENDPOINT, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                               timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as r:
            latency = (time.perf_counter() - t0) * 1000
            if r.status != 200:
                return _fail(idx, proxy, f"HTTP {r.status}", latency)
            data = await r.json(content_type=None)
            if data.get("status") != "success":
                return _fail(idx, proxy, data.get("message", "api error"), latency)
            ip = data.get("query", "")
            asn = data.get("as", "").split(" ")[0] if data.get("as") else ""
            return {"idx": idx, "ok": True, "proxy": proxy["label"], "ip": ip,
                    "country": data.get("country", ""), "cc": data.get("countryCode", ""),
                    "region": data.get("regionName", ""), "city": data.get("city", ""),
                    "isp": data.get("isp") or data.get("org", ""), "asn": asn,
                    "org": data.get("org") or data.get("as", ""),
                    "subnet": subnet24(ip), "latency": latency, "error": ""}
    except asyncio.TimeoutError:
        return _fail(idx, proxy, "timeout", (time.perf_counter() - t0) * 1000)
    except Exception as e:
        return _fail(idx, proxy, type(e).__name__, (time.perf_counter() - t0) * 1000)


async def fetch(session, proxy, sem, idx, timeout, max_retries=2):
    async with sem:
        res = None
        for attempt in range(1, max_retries + 2):
            res = await _one_attempt(session, proxy, idx, timeout)
            if res["ok"]:
                res["attempts"] = attempt
                res["first_try_ok"] = (attempt == 1)
                return res
        res["attempts"] = max_retries + 1
        res["first_try_ok"] = False
        return res


# ── Cloudflare edge probe (responsiveness + nearest datacenter) ────────────────

async def cf_probe(proxy, sem, timeout):
    """One warm-up request opens the tunnel + TLS, then the next request on the same
    kept-alive connection is timed — so the figure is the edge round-trip, not the
    one-off connection setup."""
    async with sem:
        auth = aiohttp.BasicAuth(proxy["user"], proxy["pwd"]) if proxy["user"] else None
        try:
            async with aiohttp.ClientSession(connector=aiohttp.TCPConnector(limit=2, ssl=False)) as sess:
                async with sess.get(CF_TRACE, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                    timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=15)) as w:
                    await w.read()
                t0 = time.perf_counter()
                async with sess.get(CF_TRACE, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                    timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as r:
                    txt = await r.text()
                    rtt = (time.perf_counter() - t0) * 1000
                    if r.status != 200:
                        return {"ok": False, "error": f"HTTP {r.status}"}
                    d = {}
                    for ln in txt.splitlines():
                        if "=" in ln:
                            k, v = ln.split("=", 1)
                            d[k] = v
                    return {"ok": True, "rtt": rtt, "ip": d.get("ip", ""),
                            "loc": d.get("loc", ""), "colo": d.get("colo", "")}
        except asyncio.TimeoutError:
            return {"ok": False, "error": "timeout"}
        except Exception as e:
            return {"ok": False, "error": type(e).__name__}


# ── download (throughput + TTFB + mid-transfer drops) ──────────────────────────

async def download(proxy, sem, idx, timeout, retries):
    async with sem:
        auth = aiohttp.BasicAuth(proxy["user"], proxy["pwd"]) if proxy["user"] else None
        last_err = ""
        dropped_at = []
        for attempt in range(1, retries + 2):
            try:
                async with aiohttp.ClientSession(connector=aiohttp.TCPConnector(limit=4, ssl=False)) as sess:
                    country = "?"
                    try:
                        async with sess.get(CF_TRACE, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                            timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=15)) as tr:
                            for ln in (await tr.text()).splitlines():
                                if ln.startswith("loc="):
                                    country = ln[4:].strip() or "?"
                    except Exception:
                        pass
                    t0 = time.perf_counter()
                    async with sess.get(DOWN_URL, proxy=proxy["url"], proxy_auth=auth,
                                        timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as r:
                        if r.status != 200:
                            last_err = f"HTTP {r.status}"
                            continue
                        first = None
                        nbytes = 0
                        try:
                            async for chunk in r.content.iter_chunked(65536):
                                if first is None:
                                    first = time.perf_counter()
                                nbytes += len(chunk)
                        except Exception as stream_err:
                            if nbytes > 0:
                                dropped_at.append(nbytes)
                                last_err = f"dropped@{nbytes // 1_000_000}MB"
                            else:
                                last_err = type(stream_err).__name__
                            continue
                        end = time.perf_counter()
                        if nbytes == 0:
                            last_err = "empty"
                            continue
                        ttfb = (first - t0) * 1000 if first else 0
                        dl_time = (end - first) if first and end > first else (end - t0)
                        mbps = (nbytes / 1_000_000) / dl_time if dl_time > 0 else 0
                        return {"idx": idx, "ok": True, "country": country, "bytes": nbytes,
                                "ttfb_ms": ttfb, "mbps": mbps, "dropped": bool(dropped_at), "error": ""}
            except asyncio.TimeoutError:
                last_err = "timeout"
            except Exception as e:
                last_err = type(e).__name__
        return {"idx": idx, "ok": False, "country": "?", "bytes": 0, "ttfb_ms": 0,
                "mbps": 0, "dropped": bool(dropped_at), "error": last_err}


# ── Scamalytics scoring ────────────────────────────────────────────────────────

def load_creds():
    user = os.environ.get("SCAMALYTICS_USER")
    key = os.environ.get("SCAMALYTICS_KEY")
    if user and key:
        return user.strip(), key.strip()
    found = {}
    for path in ("../.env", "../.env.local", ".env"):
        p = os.path.join(os.path.dirname(__file__), path)
        if os.path.exists(p):
            with open(p, encoding="utf-8") as f:
                for line in f:
                    m = re.match(r'\s*(SCAMALYTICS_USER|SCAMALYTICS_KEY)\s*=\s*"?([^"\s]+)"?', line)
                    if m:
                        found[m.group(1)] = m.group(2)
    return found.get("SCAMALYTICS_USER"), found.get("SCAMALYTICS_KEY")


def parse_scam(ip, data):
    s = data.get("scamalytics", {})
    if s.get("status") != "ok":
        return {"ip": ip, "ok": False, "error": s.get("status") or "bad_response"}
    ext = data.get("external_datasources", {})
    score = s.get("scamalytics_score")
    risk = s.get("scamalytics_risk", "?")
    px = s.get("scamalytics_proxy", {})
    is_dc = bool(px.get("is_datacenter"))
    is_vpn = bool(px.get("is_vpn"))
    fh = bool(ext.get("firehol", {}).get("is_proxy"))
    ips_bl = bool(ext.get("ipsum", {}).get("ip_blacklisted"))
    sh = bool(ext.get("spamhaus_drop", {}).get("ip_blacklisted"))
    x4 = bool(ext.get("x4bnet", {}).get("is_blacklisted_spambot"))
    on_bl = bool(s.get("is_blacklisted_external")) or fh or ips_bl or sh or x4
    cc = (ext.get("dbip", {}).get("ip_country_code")
          or ext.get("ipinfo", {}).get("ip_country_code")
          or ext.get("maxmind_geolite2", {}).get("ip_country_code")
          or ext.get("ip2proxy_lite", {}).get("ip_country_code") or "?")
    isp = (ext.get("dbip", {}).get("isp_name")
           or ext.get("ip2proxy_lite", {}).get("isp_name")
           or s.get("scamalytics_isp") or "?")
    asn = ext.get("ipinfo", {}).get("asn") or ext.get("ip2proxy_lite", {}).get("asn") or "?"
    return {"ip": ip, "ok": True, "error": "", "score": score if isinstance(score, int) else 0,
            "risk": risk, "is_dc": is_dc, "is_vpn": is_vpn, "on_bl": on_bl,
            "country": cc, "isp": isp, "asn": asn,
            "credits": s.get("credits", {}).get("remaining"),
            "strict_clean": (risk == "low" and not is_dc and not on_bl)}


async def score_one(session, user, key, ip, sem):
    async with sem:
        try:
            async with session.get(f"{SCAM_HOST}/{user}/", params={"key": key, "ip": ip},
                                   timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=20)) as r:
                return parse_scam(ip, await r.json(content_type=None))
        except Exception as e:
            return {"ip": ip, "ok": False, "error": type(e).__name__}


# ── stage runners ──────────────────────────────────────────────────────────────

def progress(tag, done, total):
    step = max(1, total // 10)
    if done % step == 0 or done == total:
        console.print(f"   [{tag}] {done}/{total}", highlight=False)


async def run_ipapi(proxies, n, concurrency, timeout, retries, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(concurrency)
    conn = aiohttp.TCPConnector(limit=concurrency * 3, ssl=False)
    out = []
    async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as http:
        tasks = [asyncio.create_task(fetch(http, proxies[i % len(proxies)], sem, i, timeout, retries))
                 for i in range(n)]
        for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
            out.append(await coro)
            progress(tag, done, n)
    return out


async def run_cf(proxies, n, concurrency, timeout, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(concurrency)
    tasks = [asyncio.create_task(cf_probe(proxies[i % len(proxies)], sem, timeout))
             for i in range(n)]
    out = []
    for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
        out.append(await coro)
        progress(tag, done, n)
    return out


async def run_download(proxies, n, timeout, retries, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(DOWN_CONCURRENCY)
    tasks = [asyncio.create_task(download(proxies[i % len(proxies)], sem, i, timeout, retries))
             for i in range(n)]
    out = []
    for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
        out.append(await coro)
        progress(tag, done, n)
    return out


async def score_ips(ips, user, key, tag):
    sem = asyncio.Semaphore(SCORE_CONCURRENCY)
    out = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [asyncio.create_task(score_one(session, user, key, ip, sem)) for ip in ips]
        for done, coro in enumerate(asyncio.as_completed(tasks), 1):
            out.append(await coro)
            progress(tag, done, len(ips))
    return out


# ── input ──────────────────────────────────────────────────────────────────────

def read_proxies(path):
    if path:
        with open(path, encoding="utf-8") as f:
            lines = f.readlines()
    else:
        console.print("Paste proxies (one per line), then an empty line:")
        lines = []
        while True:
            try:
                ln = input()
            except EOFError:
                break
            if ln.strip() == "":
                if lines:
                    break
                continue
            lines.append(ln)
    return [p for p in (parse_proxy(l) for l in lines) if p]


def fmt(v, suffix=""):
    return f"{v}{suffix}"


# ── main ─────────────────────────────────────────────────────────────────────

def build_report(M):
    t = Table(title="POOL BENCHMARK — RESULTS", box=box.DOUBLE_EDGE, header_style="bold cyan",
              title_style="bold green")
    t.add_column("Metric", style="cyan")
    t.add_column("Value", style="bold white", justify="right")
    for section, rows in M["sections"]:
        t.add_row(f"[bold yellow]{section}[/]", "")
        for k, v in rows:
            t.add_row(f"  {k}", str(v))
    console.print()
    console.print(t)


async def run(args, proxies):
    M = {"label": args.label, "country": args.country or None,
         "timestamp": datetime.now().isoformat(timespec="seconds"),
         "proxies_input": len(proxies), "stages": {}}
    user = key = None

    # 1 — cleanliness (Scamalytics)

    clean_rows = []
    if not args.no_quality and args.quality > 0:
        user, key = load_creds()
        if not user or not key:
            console.print("[yellow]Scamalytics key not found — skipping cleanliness stage.[/]")
        else:
            console.rule(f"[bold]Cleanliness — {args.quality} IPs[/]")
            collected = await run_ipapi(proxies, int(args.quality * 1.6) + 10,
                                        args.concurrency, 15, 1, "collect")
            uniq = {}
            for r in collected:
                if r.get("ok") and r.get("ip") and r["ip"] not in uniq:
                    uniq[r["ip"]] = r
            ips = list(uniq.keys())[:args.quality]
            scored = await score_ips(ips, user, key, "score")
            ok = [r for r in scored if r.get("ok")]
            n = len(ok)
            if n:
                strict = sum(r["strict_clean"] for r in ok) / n * 100
                low = sum(1 for r in ok if r["risk"] == "low") / n * 100
                dc = sum(r["is_dc"] for r in ok) / n * 100
                bl = sum(r["on_bl"] for r in ok) / n * 100
                vpn = sum(r["is_vpn"] for r in ok)
                geo = None
                if args.country:
                    geo = sum(1 for r in ok if (r["country"] or "").upper() == args.country.upper()) / n * 100
                M["stages"]["cleanliness"] = {
                    "n": n, "strict_clean_pct": round(strict, 1), "low_risk_pct": round(low, 1),
                    "datacenter_pct": round(dc, 1), "blacklist_pct": round(bl, 1),
                    "geo_accuracy_pct": round(geo, 1) if geo is not None else None, "vpn": vpn}
                clean_rows = [("Strictly clean", f"{strict:.1f}%"),
                              ("Low fraud-risk (0–19)", f"{low:.1f}%"),
                              ("Datacenter", f"{dc:.1f}%"),
                              ("Blacklisted", f"{bl:.1f}%")]
                if geo is not None:
                    clean_rows.append((f"Geo-accuracy ({args.country.upper()})", f"{geo:.1f}%"))
                # per-IP CSV

                ts = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
                with open(f"benchmark_ips_{ts}.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
                    w = csv.writer(f)
                    w.writerow(["ip", "score", "risk", "is_datacenter", "is_vpn", "on_blacklist",
                                "country", "isp", "asn", "strict_clean"])
                    for r in scored:
                        if r.get("ok"):
                            w.writerow([r["ip"], r["score"], r["risk"], r["is_dc"], r["is_vpn"],
                                        r["on_bl"], r["country"], r["isp"], r["asn"], r["strict_clean"]])

    # 2 — throughput

    console.rule(f"[bold]Throughput — {args.downloads} downloads[/]")
    dl = await run_download(proxies, args.downloads, 60, 1, "download")
    dok = [r for r in dl if r["ok"]]
    dl_rows = []
    if dok:
        mbps = [r["mbps"] for r in dok]
        ttfb = [r["ttfb_ms"] for r in dok]
        nodrop = sum(1 for r in dl if r["ok"] and not r["dropped"]) / len(dl) * 100
        M["stages"]["throughput"] = {
            "n": len(dl), "ok": len(dok),
            "median_mbps": round(statistics.median(mbps), 2), "p95_mbps": round(pct(mbps, 95), 2),
            "median_ttfb_ms": round(statistics.median(ttfb)), "completed_no_drop_pct": round(nodrop, 1)}
        dl_rows = [("Median download", f"{statistics.median(mbps):.1f} MB/s ({statistics.median(mbps)*8:.0f} Mbps)"),
                   ("p95 download", f"{pct(mbps,95):.1f} MB/s ({pct(mbps,95)*8:.0f} Mbps)"),
                   ("Median TTFB", f"{statistics.median(ttfb):.0f} ms"),
                   ("Completed without drop", f"{nodrop:.0f}%")]

    # 3 — latency (Cloudflare edge + ip-api origin)

    console.rule(f"[bold]Latency — {args.latency} probes[/]")
    cf = await run_cf(proxies, args.latency, args.concurrency, 15, "cf")
    cfok = [r for r in cf if r["ok"]]
    lat_rows = []
    if cfok:
        rtts = [r["rtt"] for r in cfok]
        colo = Counter(r["colo"] for r in cfok if r["colo"]).most_common(1)
        M["stages"].setdefault("latency", {})
        M["stages"]["latency"]["cloudflare"] = {
            "n": len(cfok), "p50_ms": round(statistics.median(rtts)),
            "p90_ms": round(pct(rtts, 90)), "p95_ms": round(pct(rtts, 95)),
            "top_colo": colo[0][0] if colo else None}
        lat_rows += [("Cloudflare edge — p50", f"{statistics.median(rtts):.0f} ms"),
                     ("Cloudflare edge — p90", f"{pct(rtts,90):.0f} ms"),
                     ("Cloudflare edge — p95", f"{pct(rtts,95):.0f} ms")]
        if colo:
            lat_rows.append(("Nearest datacenter", colo[0][0]))

    # 4 — rotation (also yields ip-api round-trip latency)

    console.rule(f"[bold]Rotation — {args.rotation} requests[/]")
    rot = await run_ipapi(proxies, args.rotation, args.concurrency, args.timeout, 2, "rotation")
    rok = [r for r in rot if r["ok"]]
    rot_rows = []
    if rok:
        uips = {r["ip"] for r in rok if r.get("ip")}
        uasn = {r["asn"] for r in rok if r.get("asn")}
        usub = {r["subnet"] for r in rok if r.get("subnet")}
        success = len(rok) / len(rot) * 100
        first = sum(1 for r in rok if r.get("first_try_ok")) / len(rot) * 100
        cmatch = None
        if args.country:
            cmatch = sum(1 for r in rok if (r["cc"] or "").upper() == args.country.upper()) / len(rok) * 100
        ipapi_rtts = [r["latency"] for r in rok]
        M["stages"]["rotation"] = {
            "n": len(rot), "success_pct": round(success, 1), "first_try_pct": round(first, 1),
            "unique_ips": len(uips), "unique_asns": len(uasn), "unique_subnets": len(usub),
            "country_match_pct": round(cmatch, 2) if cmatch is not None else None}
        M["stages"].setdefault("latency", {})
        M["stages"]["latency"]["ip_api"] = {
            "n": len(ipapi_rtts), "p50_ms": round(statistics.median(ipapi_rtts)),
            "p90_ms": round(pct(ipapi_rtts, 90))}
        lat_rows += [("ip-api origin — p50", f"{statistics.median(ipapi_rtts):.0f} ms"),
                     ("ip-api origin — p90", f"{pct(ipapi_rtts,90):.0f} ms")]
        rot_rows = [("Success rate", f"{success:.1f}%"),
                    ("First-try success", f"{first:.1f}%"),
                    ("Unique exit IPs", f"{len(uips)}"),
                    ("Unique networks (ASN)", f"{len(uasn)}"),
                    ("Unique /24 subnets", f"{len(usub)}")]
        if cmatch is not None:
            rot_rows.append((f"Country match ({args.country.upper()})", f"{cmatch:.2f}%"))

    M["sections"] = [s for s in [
        ("CLEANLINESS", clean_rows), ("LATENCY", lat_rows),
        ("ROTATION", rot_rows), ("THROUGHPUT", dl_rows)] if s[1]]
    build_report(M)

    out_path = args.json or f"benchmark_{args.label}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
    M.pop("sections", None)
    with open(out_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(M, f, indent=2, ensure_ascii=False)
    console.print(f"\n[green]✓[/] Saved: [bold]{out_path}[/]")


def main():
    ap = argparse.ArgumentParser(description="Jetproxy pool benchmark")
    ap.add_argument("--quality", type=int, default=100, help="IPs scored for cleanliness")
    ap.add_argument("--downloads", type=int, default=50, help="download samples")
    ap.add_argument("--latency", type=int, default=1000, help="latency probes")
    ap.add_argument("--rotation", type=int, default=2000, help="rotation requests")
    ap.add_argument("--concurrency", type=int, default=20)
    ap.add_argument("--timeout", type=float, default=15.0)
    ap.add_argument("--country", default="", help="expected ISO code for geo-accuracy")
    ap.add_argument("--proxies", default="", help="proxy list file (else paste)")
    ap.add_argument("--label", default="pool")
    ap.add_argument("--json", default="")
    ap.add_argument("--no-quality", action="store_true", help="skip the cleanliness stage")
    args = ap.parse_args()

    console.print("\n[bold cyan]═══  JETPROXY — POOL BENCHMARK  ═══[/]\n")
    proxies = read_proxies(args.proxies)
    if not proxies:
        console.print("[red]No valid proxies.[/]")
        return
    console.print(f"[green]✓[/] Proxies loaded: [bold]{len(proxies)}[/]")
    asyncio.run(run(args, proxies))


if __name__ == "__main__":
    try:
        main()
    except KeyboardInterrupt:
        console.print("\n[yellow]Interrupted.[/]")

Şehir düzeyine kadar hedefleyin

«Ort. çevrimiçi», aynı anda bağlı ve kullanılabilir olan farklı cihazların ortalama sayısıdır — kümülatif bir toplam değil. Yüksek / Orta / Düşük olarak gruplandırılmıştır.

BölgelerŞehirlerSağlayıcılar

Bölge	Gecikme	Ort. çevrimiçi	Havuz
Bangkok	198 ms	~5.652	Yüksek
Chon Buri	196 ms	~1.335	Yüksek
Chiang Mai	210 ms	~929	Yüksek
Nakhon Ratchasima	208 ms	~448	Yüksek
Phuket	220 ms	~406	Yüksek
Udon Thani	211 ms	~353	Yüksek
Prachuap Khiri Khan	200 ms	~341	Yüksek
Khon Kaen	208 ms	~271	Yüksek
Rayong	197 ms	~267	Yüksek
Samut Prakan	198 ms	~210	Yüksek
Nonthaburi	205 ms	~198	Orta
Songkhla	218 ms	~182	Orta
Pathum Thani	196 ms	~174	Orta
Phra Nakhon Si Ayutthaya	191 ms	~155	Orta
Si Sa Ket	209 ms	~151	Orta
Phitsanulok	203 ms	~151	Orta
Surat Thani	214 ms	~147	Orta
Nakhon Pathom	195 ms	~119	Orta
Saraburi	196 ms	~113	Orta
Nakhon Sawan	207 ms	~97	Orta
Samut Sakhon	200 ms	~63	Düşük
Roi Et	212 ms	~52	Düşük
Trang	224 ms	~50	Düşük
Sa Kaeo	199 ms	~42	Düşük
Krabi	202 ms	~40	Düşük
Lopburi	191 ms	~38	Düşük
Pattani	215 ms	~38	Düşük
Nakhon Si Thammarat	208 ms	~36	Düşük
Suphan Buri	188 ms	~32	Düşük
Uttaradit	187 ms	~32	Düşük

Şehir	Gecikme	Ort. çevrimiçi	Havuz
Bangkok	198 ms	~5.947	Yüksek
Chiang Mai	211 ms	~989	Yüksek
Pattaya	196 ms	~728	Yüksek
Bang Lamung	195 ms	~681	Yüksek
Phuket	220 ms	~431	Yüksek
Nakhon Ratchasima	207 ms	~429	Yüksek
Hua Hin	200 ms	~356	Yüksek
Udon Thani	211 ms	~319	Yüksek
Khon Kaen	209 ms	~283	Yüksek
Rayong	197 ms	~279	Orta
Phra Nakhon Si Ayutthaya	192 ms	~166	Orta
Pak Kret	207 ms	~164	Orta
Bang Phli	196 ms	~164	Orta
Phitsanulok	203 ms	~153	Orta
Hat Yai	217 ms	~137	Orta
Nakhon Pathom	195 ms	~131	Orta
Khlong Luang	197 ms	~115	Düşük
Changwat Sara Buri	197 ms	~111	Düşük
Si Sa Ket	208 ms	~108	Düşük
Nakhon Sawan	203 ms	~82	Düşük
Ko Samui	215 ms	~75	Düşük
Khwaeng Thung Song Hong	198 ms	~75	Düşük
Pathum Thani	194 ms	~75	Düşük
Mueang Samut Prakan	200 ms	~66	Düşük
Ko Pha Ngan	213 ms	~60	Düşük

Sağlayıcı	Gecikme	Ort. çevrimiçi	Havuz
3BBsabit	204 ms	~3.481	Yüksek
AIS Fibremobil	200 ms	~3.422	Yüksek
True Internetsabit	207 ms	~3.113	Yüksek
TOTsabit	186 ms	~1.821	Orta
CAT Telecomsabit	189 ms	~218	Orta
INETsabit	212 ms	~20	Düşük
National Telecom (NT)sabit	195 ms	~20	Düşük
JasTelsabit	207 ms	~16	Düşük
TrueMove Hsabit	294 ms	~14	Düşük

Coğrafi doğruluk — Tayland olarak satılan her IP, üç bağımsız coğrafi veritabanında (db-ip, MaxMind, ipinfo) Tayland ülkesine çözümlenir; yüksek coğrafi doğruluk, yerel coğrafi kapıların güvendiği sinyaldir.

Kullanım senaryosuna göre Tayland proxy'leri

Platforma göre değil, ne yaptığınıza göre düzenlenmiştir. Yerel hizmetler önem taşıdıkları yerlerde listelenir.

E-ticaret ve pazar araştırması

Mağaza vitrinlerini, fiyatları ve yerel ürün listelerini pazarın içinden kontrol edin.

Mağaza vitrini izleme
Yerel fiyat takibi
Satıcı araştırması

Shopee ThailandLazada ThailandCentral Online (Central.co.th)KonvyAdvice

Reklam doğrulama ve performans

Reklamların, kreatiflerin ve SERP'in yerel bir kullanıcıya nasıl göründüğünü görün — manuel geçiş olmadan.

Yerel SERP
Kreatif kontrolleri
Açılış sayfaları

TikTok Shop ThailandFacebook MarketplaceLINE Shopping

Seyahat ve fiyat istihbaratı

Uçuş ve otel ücretlerini yerel bir müşterinin gördüğü şekilde yakalayın.

Coğrafi fiyatlı ücretler
Teklif izleme
Fiyat karşılaştırması

Thai AirwaysThai AirAsiaNok AirBangkok AirwaysAgoda

Yayın ve coğrafi doğrulama

Bölgeye kilitli katalogları ve coğrafi kapıları doğru konumdan doğrulayın.

Coğrafi kontroller
Katalog doğrulama
Bölgesel erişilebilirlik

TrueIDAIS PlayBugaboo TVDooneeWeTV Thailand

Seri ilanlar ve yerel ilanlar

İkinci el ürünleri, araçları ve kiralıkları yerel ilan sitelerinde izleyin.

İlan izleme
Fiyat takibi
Bölgesel kapsam

KaideeOne2carTaladrodCarro ThailandBahtSold

Geliştirme ve otomasyon

Veri hatları, testler ve API üzerinden izin verilen veri toplama için konut IP'leri.

Veri hattı entegrasyonu
API yönetimi
Sabit oturumlar

PythonScrapycURLGitHub

Yerel sitelerin ötesinde, aynı Tayland havuzu başlıca küresel platformlar için de çalışır — Google, Meta, Amazon, YouTube, TikTok ve Netflix — Tayland yerel ayarından görüldüğü şekliyle: yerel fiyatlandırma, reklamlar, kataloglar, SERP ve içerik.

Geliştirici API

Tayland kapsamındaki uç noktaları panelde oluşturun, test edilmiş kod parçacıklarını kopyalayın veya proxy listelerini herkese açık API üzerinden otomatikleştirin. Şehir, ISP, sabit oturumlar ve kayıtlı listeler tek ve düzenli bir iş akışında bir arada kalır.

API belgeleri

1import requests
2 
3headers = {"x-api-key": "gpx_live_YOUR_KEY"}
4payload = {
5  "country_code": "TH",
6  "city": "Bangkok",
7  "session_type": "sticky",
8  "quantity": 5,
9  "protocol": "socks5"
10}
11 
12response = requests.post(
13  "https://jetproxy.io/api/v1/generate",
14  headers=headers,
15  json=payload,
16  timeout=30
17)
18print(response.json()["proxies"])

Gizli şart içermeyen paketler

Hacim arttıkça GB başına fiyat düşer. Abonelik veya gizli ücret yok.

1 GB$3.70

$3.70 / GB

Seç

5 GB$18.00

$3.60 / GB

Seç

10 GB$34.50

$3.45 / GB

Seç

Popüler

25 GB$80.00

$3.20 / GB

Seç

50 GB$147.50

$2.95 / GB

Seç

100 GB$270.00

$2.70 / GB

Seç

250 GB$612.50

$2.45 / GB

Seç

500 GB$1,100.00

$2.20 / GB

Seç

1 TB$2,000.00

$2.00 / GB

Seç

Paket

GB başına fiyat

Toplam

1 GB

$3.70 / GB

$3.70Seç

5 GB

$3.60 / GB

$18.00Seç

10 GB

$3.45 / GB

$34.50Seç

Popüler

25 GB

$3.20 / GB

$80.00Seç

50 GB

$2.95 / GB

$147.50Seç

100 GB

$2.70 / GB

$270.00Seç

250 GB

$2.45 / GB

$612.50Seç

500 GB

$2.20 / GB

$1,100.00Seç

1 TB

$2.00 / GB

$2,000.00Seç

Kullanılabilir ödeme yöntemleri

Alıcıların gerçekten sorduğu sorular

Tayland havuzunun kullanım senaryonuza uyup uymadığını hâlâ tartıyor musunuz? Ekibimiz Telegram'da, satın almadan önce ve sonra, günün her saati gerçek soruları yanıtlıyor.

Telegram'da sohbet edin

Bunlar Shopee Thailand ve Lazada Thailand kazımak için işe yarar mı?

Birincil kullanım senaryosu budur. Havuz gerçek konut kökenlidir — yerel pazar yeri bot karşıtı sistemlerinin aradığı özellik tam da budur — bu nedenle veri merkezi aralıklarının engellendiği yerlerde bu IP'ler geçer. Yine de sonuçlar parmak izinize, başlıklarınıza ve istek hızınıza bağlıdır; bu yüzden proxy'yi temiz bir kurulumla ve eşleşen bir Tayland saat dilimiyle (ICT, UTC+7) birlikte kullanın.

Bangkok veya Chiang Mai gibi belirli bir şehri hedefleyebilir miyim?

Evet, havuz derinliğinin elverdiği yerde — proxy listesini oluştururken şehri seçin. Kapsam tablolarımız Bangkok, Chiang Mai, Pattaya, Phuket, Nakhon Ratchasima ve daha fazlası için canlı eşzamanlılığı gösterir; böylece karar vermeden önce hangi şehirlerin en derin rotasyona sahip olduğunu görebilirsiniz.

IP'ler Tayland içinde mi konumlanıyor?

Evet — son kıyaslamamızda havuz, Cloudflare karşısında ve bağımsız coğrafi veritabanları genelinde %99,99 coğrafi doğrulukla Tayland'a çözümleniyor; çıkış düğümleri Bangkok (BKK) ve bölgesel Singapur (SIN) uç noktası üzerinden yönlendiriliyor. Yüksek coğrafi doğruluk, Tayland coğrafi engellerinin dayandığı temel sinyaldir.

Çok adımlı bir akış için tek bir Tayland IP'sini tutabilir miyim?

Evet. Aynı Tayland çıkış IP'sini korumak için sabit (sticky) oturum kullanın — 3 günlük ölçümümüzde ortalama tutma süresi yaklaşık 4,7 saat, en fazla 72 saattir. Ölçeklendirmek için istek başına rotasyon yapın: çıkış IP'si isteklerin yaklaşık %98'inde değişir ve genellikle yalnızca komşu bir adres değil, tamamen farklı bir sağlayıcıya ait olur.

Hangi Tayland operatörleri ve şehirleri kapsanıyor?

Havuz, başta 3BB (Triple T Broadband), AIS Fibre, True Internet, TOT, CAT ve JasTel olmak üzere 10 Tayland ISP'sini, 30 bölge ve 25 şehir genelinde kapsar — Bangkok ve Doğu Sahili'nden (Pattaya, Bang Lamung, Rayong) Chiang Mai, Phuket, Khon Kaen ve Udon Thani'ye kadar.